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公开(公告)号:CN1759804A
公开(公告)日:2006-04-19
申请号:CN200510061372.6
申请日:2005-11-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种中医四诊合参智能辨证方法,是基于贝叶斯网络的概率推理模型为基础,运用现代信号处理技术、图像识别技术提取舌象和脉象特征,进行舌象和脉象的自动分析判别,并与闻诊、问诊信息相融合,实现中医证候的计算机智能鉴别。本发明方法能进行脉象识别,给出辨脉结果,即脉象名称;能进行舌象识别,给出辨舌结果,包括舌色、苔色、舌质和苔质;在问诊界面中,用户输入病人症状,系统给出辨证结果;可对典型病例进行存储;具有自学习功能,若收集大量、可靠病例,可对系统进行更新及报表打印;是现代科学手段在发展中医诊断鉴别方面的现实应用。
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公开(公告)号:CN100493445C
公开(公告)日:2009-06-03
申请号:CN200510061394.2
申请日:2005-11-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种中医四诊合参智能辨证方法,是基于贝叶斯网络的概率推理模型为基础,运用现代信号处理技术、图像识别技术提取舌象和脉象特征,进行舌象和脉象的自动分析判别,并与闻诊、问诊信息相融合,实现中医证候的计算机智能鉴别。本发明方法能进行脉象识别,给出辨脉结果,即脉象名称;能进行舌象识别,给出辨舌结果,包括舌色、苔色、舌质和苔质;在问诊界面中,用户输入病人症状,系统给出辨证结果;可对典型病例进行存储;具有自学习功能,若收集大量、可靠病例,可对系统进行更新及报表打印;是现代科学手段在发展中医诊断鉴别方面的现实应用。
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公开(公告)号:CN1792319A
公开(公告)日:2006-06-28
申请号:CN200510061394.2
申请日:2005-11-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种中医四诊合参智能辨证方法,是基于贝叶斯网络的概率推理模型为基础,运用现代信号处理技术、图像识别技术提取舌象和脉象特征,进行舌象和脉象的自动分析判别,并与闻诊、问诊信息相融合,实现中医证候的计算机智能鉴别。本发明方法能进行脉象识别,给出辨脉结果,即脉象名称;能进行舌象识别,给出辨舌结果,包括舌色、苔色、舌质和苔质;在问诊界面中,用户输入病人症状,系统给出辨证结果;可对典型病例进行存储;具有自学习功能,若收集大量、可靠病例,可对系统进行更新及报表打印;是现代科学手段在发展中医诊断鉴别方面的现实应用。
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