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公开(公告)号:CN116520042A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310207472.3
申请日:2023-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/00 , G01R21/00 , G01R19/02 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种考虑时间阈值的滑动窗双边CUSUM事件检测方法及应用。本发明基于非侵入式负荷监测的思想,针对户用两级式单相光伏并网进行接入与运行特性分析,并通过考虑光伏逆变器的柔性调节策略,将光伏接入状态异常检测纳入监测范围,提出了一种考虑时间阈值的滑动窗双边CUSUM事件检测方法,可用于电器辨识,能够解决因光伏设备发电功率的不确定性、连续变化性,以及不显著的开关特性造成基于非侵入方案的户用光伏辨识困难的问题,且本发明通过基于光伏接入特征改进的事件检测与深度学习算法相结合的方案,提高了辨识的速度和精度。
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公开(公告)号:CN116340753A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310175652.8
申请日:2023-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑非电气特征量的分布式能源区域的非侵入式能源监测方法。本发明基于非侵入式负荷监测的思想,针对包含分布式光伏和电动汽车的分布式能源区域,通过考虑各交互式能源的接入与运行特征,并将时间、温度、太阳辐射度、天气等电气特征量纳入考虑范围,筛选辨识度高的特征量以建立信息特征库。结合基于事件检测算法与BiLSTM神经网络模型进行在线识别。本发明能够解决分布式能源区域交互式能源信息记录匮乏的问题,提高配电网对交互式能源设备的可观测性,且本发明通过将多种非电气特征量纳入特征库的方案,大大提高了辨识的精度。
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