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公开(公告)号：CN119984489A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510211025.4
申请日：2025-02-25
Applicant: 济南大学
IPC: G01H11/06 , G01L1/22 , G01L5/1627
Abstract: 本发明公开了一种基于多向榫卯结构的自供能式六维力振动传感器。由内而外依次设置多向榫卯型弹性体、电阻应变片、多向榫卯型基座。多向榫卯型基座带有通孔，分布自供能及信号检测电路；弹性体与基座互锁构成榫卯结构；六片电阻应变片布设于弹性体六个侧面中间，通过基座通孔与集成电路板连接；多向榫卯结构使该传感器适应工件各部位安装环境；自供能电路为信号检测电路提供电能；在各种变形下产生独特信号响应。本发明互锁结构适应不同安装环境和不同刺激，增强了环境适应性和抗干扰能力，有效实现力的多维度分解与测量，同时利用机械能转化实现自供电，降低外部电源依赖。传感器能在复杂工况下产生独特信号响应，提升测量稳定性和环境适应性。
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公开(公告)号：CN115440961B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211210286.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 济南大学
IPC: H01M4/36 , H01G11/26 , H01G11/30 , H01G11/50 , H01G11/86 , H01M4/587 , H01M10/0525 , H01M10/054
Abstract: 本发明属于无机材料领域，具体公开了一种二维层状碳化钒和硫化钒复合电极材料及其制备方法与应用。该复合材料由二维层状碳化钒和硫化钒组成，其中所述硫化钒分布在碳化钒表面和层间。通过制备混合溶液，干燥,得到前驱体，将前驱体煅烧即可得到二维层状碳化钒和硫化钒复合材料。本发明制备方法简单、易于操作、重复性好，该方法制备得到的二维层状碳化钒和硫化钒复合材料具有纯度高、易获得、制备成本低等优点。
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公开(公告)号：CN115663129A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211205352.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种磷掺杂的二维层状碳化钒和镍钴层状双金属氢氧化物复合电极材料及其制备方法。该复合材料由磷原子、二维层状碳化钒和镍钴层状双金属氢氧化物组成，该复合材料的具体制备步骤为：将六水合硝酸镍、六水合硝酸钴和尿素分散于乙二醇和去离子水的混合溶液中，再加入碳化钒，搅拌；将上述均匀混合溶液转移到圆底烧瓶中回流，将沉淀离心洗涤，真空干燥得到前驱体；前驱体放置在管式炉石英管的出风口，适量次磷酸钠置于进风口，在惰性气体条件下进行煅烧即可得到磷掺杂的二维层状碳化钒和镍钴层状双金属氢氧化物复合材料。本发明制备方法简单、易于操作、重复性好，该方法制备得到的磷掺杂的二维层状碳化钒和镍钴层状双金属氢氧化物材料具有纯度高，操作简单、制备成本低等优点。
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公开(公告)号：CN115440961A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211210286.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 济南大学
IPC: H01M4/36 , H01G11/26 , H01G11/30 , H01G11/50 , H01G11/86 , H01M4/587 , H01M10/0525 , H01M10/054
Abstract: 本发明属于无机材料领域，具体公开了一种二维层状碳化钒和硫化钒复合电极材料及其制备方法与应用。该复合材料由二维层状碳化钒和硫化钒组成，其中所述硫化钒分布在碳化钒表面和层间。通过制备混合溶液，干燥,得到前驱体，将前驱体煅烧即可得到二维层状碳化钒和硫化钒复合材料。本发明制备方法简单、易于操作、重复性好，该方法制备得到的二维层状碳化钒和硫化钒复合材料具有纯度高、易获得、制备成本低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114672650A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210484885.1
申请日：2022-05-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请属于从钛白废酸母液中提取钪和双膦酸萃取剂萃取技术领域，具体涉及一种利用双膦酸萃取剂从钛白废酸中萃取微量钪的方法。常见的用于钛白废酸中萃取钪的萃取剂，萃取率低，选择性相对较差，且易出现三相问题。本发明采用N,N‑正辛胺二（亚甲基苯次磷酸）(OADMPPA)为萃取剂，在高酸度的钛白废酸中萃取微量钪，萃取率单次可高达99.9%。本技术萃取时间短，效率高，操作简单，污染小，无乳化现象。
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公开(公告)号：CN113657484A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110933996.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥篦冷机典型工况划分与识别的方法，包括以下步骤：筛选可表征篦冷机工作状况的特征参数；对特征参数进行降维处理；对降维后的特征参数利用SAGA‑FCM算法划分篦冷机典型工况；设计典型工况识别器，并对篦冷机典型工况进行识别。本发明通过基于局部保留投影技术和SAGA‑FCM算法结合，实现了篦冷机典型工况的划分与识别，消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性；有效解决了由于操作工程师技术水平的差异以及操作行为易受主观意愿的支配，判断出水泥篦冷机工作状态不准确导致熟料的冷却和热量回收的效果受到影响的问题。
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公开(公告)号：CN113657484B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110933996.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种水泥篦冷机典型工况划分与识别的方法，包括以下步骤：筛选可表征篦冷机工作状况的特征参数；对特征参数进行降维处理；对降维后的特征参数利用SAGA‑FCM算法划分篦冷机典型工况；设计典型工况识别器，并对篦冷机典型工况进行识别。本发明通过基于局部保留投影技术和SAGA‑FCM算法结合，实现了篦冷机典型工况的划分与识别，消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性；有效解决了由于操作工程师技术水平的差异以及操作行为易受主观意愿的支配，判断出水泥篦冷机工作状态不准(56)对比文件高龙.篦冷机热效分析与优化指导系统.中国优秀硕士论文库全文库 工程科技I辑.2017,(第第2017年第3期期),1-99.
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公开(公告)号：CN114984925A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210484739.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请属于海水提铀和双子季铵盐吸附剂吸附技术领域，具体涉及一种利用双子季铵盐类吸附剂从海水中提取铀的方法。目前最好的海水提铀的吸附剂主要是基于偕胺肟基材料，通过配位取代碳酸根机理，过程缓慢且是吸热反应，导致这类吸附剂的海洋试验至少8周，造成吸附效率低成本高的问题。海水中铀的主要物种为Ca2(UO2)(CO3)3，Mg(UO2)(CO3)32‑，Ca(UO2)(CO3)32‑，(UO2)(CO3)34‑。(UO2)(CO3)34‑物种很稳定，带有四个负电荷。本发明采用双子季铵盐类吸附剂，使之形成强烈的离子对相互作用，阳离子吸附剂与(UO2)(CO3)34‑的作用属于静电吸引过程，反应瞬间即可完成，吸附速率非常快，通过双离子对识别，实现对海水中铀的高效提取。本技术吸附时间和脱附时间短，操作简单，吸附剂重复性好，实现了对海水中铀的高效提取。
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