公开(公告)号：CN115099511A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210794739.9

申请日：2022-07-07

Applicant: 济南大学 ,  山东大学

Inventor： 史洁 ,  付钻 ,  赖科星 ,  王潇晨 ,  王明强 ,  侯振 ,  唐亮 ,  高捷 ,  刘伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  H02J3/00

Abstract: 本公开涉及光伏发电技术领域，提出了基于优化copula的光伏功率概率估计方法及系统，首先通过聚类方法将天气类型进行分类；然后，针对每个天气类型，构造Copula函数的最佳代表权重，量化动态表示集中式光伏和分布式光伏的功率空间相关性；最后，利用未来时刻的集中式光伏功率真实值表示分布式光伏预测值，并实现对分布式光伏功率的条件预测概率估计。本公开通过加入k‑means和优化后的copula函数能更好的反应分布式光伏出力的时空相关性，解决了单一Copula拟合不足的问题，并取得了良好的预测效果。

公开(公告)号：CN114862023A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210509744.0

申请日：2022-05-11

Applicant: 济南大学

Inventor： 史洁 ,  陈耀邦 ,  高捷 ,  杨明 ,  王明强 ,  张艳妮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N7/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于四维逐点气象预报的分布式光伏功率预测方法，包括：获取某一时域内集中式光伏电站每一时刻的原始数据，构建特征数据集；将特征数据集输入训练完成的集中式光伏功率预测模型中，得到集中式光伏电站下一时刻输出功率的预测结果；根据预测结果结合空间相关性模型，得到分布式光伏电站下一时刻的预测输出功率。本发明通过计算非覆盖系数反映光伏功率在时间和空间上的分布特征，构建集中式光伏电站和分布式光伏电站之间的空间相关性模型，结合集中式光伏功率预测模型，实现分布式光伏功率的精准预测，提高预测的可靠性。