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公开(公告)号:CN117408155A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311422070.1
申请日:2023-10-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及山洪灾害研究技术领域,公开了一种基于BO‑SVM算法的临界雨量确定方法,包括确定警戒流量:根据实地调研,确定防灾对象成灾水位以及警戒流量。本发明根据实地调研,确定防灾对象成灾水位以及警戒流量;将实测场次降雨数据输入到HEC‑HMS水文模型中进行产汇流计算,选取模拟洪峰流量大于警戒流量的场次为超警场次,模拟洪峰流量小于警戒流量的场次为未超警场次;选取模拟径流数据中洪峰前24小时的降雨过程,确定最大时段累积降雨量;确定时段初始时刻之前的前期影响雨量以及洪峰前降雨雨峰位置系数;基于BO‑SVM算法以超警和未超警作为判别条件构建时段累积降雨量、前期影响雨量、雨峰位置系数的线性关系,识别临界雨量最优平面。