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公开(公告)号:CN104703207B
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201510087307.4
申请日:2015-02-25
Applicant: 济南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于智能传感设备的遍历搜索方法,包括:步骤(1):系统初始化:首先将智能传感设备随机撒布或者安放在搜索区域内,然后建立搜索区域内的目标和节点的数学模型;步骤(2):遍历搜索:利用步骤(1)建立的数学模型,依据设定的约束条件将节点分组,再调配冗余节点,生成各分组都能够遍历所有目标的搜索分组。执行完步骤(2)后,某一个搜索分组处于工作状态,其它搜索分组可以处于休眠状态,从而实现利用最少的节点就能够监测到所有目标,最大限度地延长传感网生命周期。
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公开(公告)号:CN109805924A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201910117098.1
申请日:2019-02-15
Applicant: 济南大学
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本公开公开了基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统,包括:对心电信号进行预处理得到总样本集;构建卷积神经网络;采用十折交叉检验方式,对总样本集分十次划分成训练集和测试集;利用每一次划分的训练集对卷积神经网络进行训练;然后利用每一次训练集所对应的测试集对卷积神经网络进行测试,获得模型的分类精度;将十次分类精度进行加和求平均值,将平均值与设定阈值进行比较,如果分类精度平均值大于等于设定阈值,则停止训练,得到训练好的卷积神经网络;对待识别的心电信号进行预处理,将连续的心电信号分离成单个心跳信号,将待识别的单个心跳信号依次输入训练好的卷积神经网络中,卷积神经网络输出对待识别信号的分类结果。
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