公开(公告)号：CN116243160A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211482306.6

申请日：2022-11-24

Applicant: 济南大学

Inventor： 徐元 ,  马荔瑶 ,  孙明旭 ,  孙斌 ,  毕淑慧 ,  赵钦君 ,  申涛 ,  万东 ,  高瑞

IPC: G01R31/34 ,  G06F17/10 ,  G01R19/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应观测增强的多传感器状态预估方法及系统，包括：将t时刻采集到的发电机直轴、交轴的定子电流和发电机电角速度作为Kalman滤波器的状态向量；将测量得到的直轴、交轴的定子电流作为Kalman滤波器的观测向量；若当前时刻为Kalman滤波的正常采样时刻，Kalman滤波正常进行一步预估和量测更新；若当前时刻不是Kalman滤波的正常采样时刻，则Kalman只进行一步预估，并确定一步预估的次数；最终得到当前时刻的发电机直轴、交轴的定子电流预估值，进而得到发电机直轴、交轴的定子电压预估值。本发明在Kalman滤波器两次采样之间增加了一步预估的次数，减少了多传感器数据融合中采样频率快的传感器数据丢失对发电机电压预估精度的影响。