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公开(公告)号：CN101539539A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910030907.1
申请日：2009-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N29/02 , G01N29/024
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络的六氟化硫气体超声检测节点及检测方法，该检测节点由无线基站和无线子节点组成，无线子节点由无线单片机模块及与其连接的湿度传感器、无线通信模块、超声六氟化硫气体检测模块和温度传感器组成；用无线子节点检测不含六氟化硫气体的空气平均分子量和六氟化硫气体浓度，通过温度和湿度传感器检测通道中气体的温度和湿度；将检测数据传送到无线单片机模块经温度和湿度校准后判断是否超标并上传至无线基站。本发明现场安装方便、内部结构简单；采用差分式的检测方法消除环境差异对检测结果的影响，利用超声检测技术且结合单片机同时完成现场六氟化硫气体浓度、温度以及湿度的在线检测和超标报警。
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公开(公告)号：CN102176779B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201010592352.2
申请日：2010-12-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种无线多媒体传感网视频信号自适应采样与频谱分配方法，所述方法如下：利用无线网络视频摄像机或视频采集卡对视频信号源进行视频采集；将采集到的第一个视频帧作为参考帧；利用压缩采样测试像素块的稀疏性；连续非参考帧中的所有像素块在空间上对应于之前参考帧的稀疏块将被压缩采样，其余的部分将进行传统采样；每个认知无线电设备进行独立的局部频谱测量；将获得的模拟信号转变为稀疏采样信号；稀疏采样信号自适应变化后变为传送至融合中心；通过联合重构算法进行联合功率谱密度的估计；分别进行能量检测得到相应的频谱判决结果；融合中心将所有单个的判决结果按照或逻辑融合起来，以推断所观察频带中的主用户是否存在。
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公开(公告)号：CN101539539B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200910030907.1
申请日：2009-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N29/02 , G01N29/024
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络的六氟化硫气体超声检测节点及检测方法，该检测节点由无线基站和无线子节点组成，无线子节点由无线单片机模块及与其连接的湿度传感器、无线通信模块、超声六氟化硫气体检测模块和温度传感器组成；用无线子节点检测不含六氟化硫气体的空气平均分子量和六氟化硫气体浓度，通过温度和湿度传感器检测通道中气体的温度和湿度；将检测数据传送到无线单片机模块经温度和湿度校准后判断是否超标并上传至无线基站。本发明现场安装方便、内部结构简单；采用差分式的检测方法消除环境差异对检测结果的影响，利用超声检测技术且结合单片机同时完成现场六氟化硫气体浓度、温度以及湿度的在线检测和超标报警。
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公开(公告)号：CN103793924A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410040987.X
申请日：2014-01-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于FHT-CC的流场图像自适应运动矢量估计方法，首先，获取一张流场图像，隔了一个时间长度后，获取另一张流场图像，将两张流场图像的信号转换为傅里叶频域形式；其次，利用二维哈特利变换互相关计算两幅流场图像的频域相关测度，经逆变换得到空域相关曲面；然后，采用高斯曲线方程拟合出步骤一所得空域相关曲面峰值的亚像素坐标；最后，确定窗口尺度搜索区间，在该区间内采用自适应选窗技术搜索相关曲面信噪比的局部峰值得到最佳窗口尺度，并将最佳窗口尺度下步骤二求得的相关曲面峰值坐标作为流场图像的运动矢量。本发明采用FHT-CC作为相关测度，在保持相关曲面等效性和完整性的同时，大幅度精简计算量。
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公开(公告)号：CN101794515B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010134888.X
申请日：2010-03-29
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种基于协方差和二叉树支持向量机的目标检测系统及方法，所述系统包括视频数据采集单元、图像预处理单元和背景建模车辆分割及显示单元。所述方法视频采集单元用于实时获取信息，并对模拟视频数字化及制式转换。图像处理单元包括现场可编程门阵列FPGA和通用信号处理器DSP两部分，FPGA作为协处理器；DSP作为主处理器，完成视频图像的背景建模、车辆目标分割与提取、车型识别算法的实现。利用FPGA和DSP的组合，结合基于图像协方差特征及支持向量机的车型识别算法可以实现多路视频实时车型识别。本发明可广泛用于智能交通管理领域，智能视频监控等多个领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102176779A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201010592352.2
申请日：2010-12-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种无线多媒体传感网视频信号自适应采样与频谱分配方法，所述方法如下：利用无线网络视频摄像机或视频采集卡对视频信号源进行视频采集；将采集到的第一个视频帧作为参考帧；利用压缩采样测试像素块的稀疏性；连续非参考帧中的所有像素块在空间上对应于之前参考帧的稀疏块将被压缩采样，其余的部分将进行传统采样；每个认知无线电设备进行独立的局部频谱测量；将获得的模拟信号转变为稀疏采样信号；稀疏采样信号自适应变化后变为传送至融合中心；通过联合重构算法进行联合功率谱密度的估计；分别进行能量检测得到相应的频谱判决结果；融合中心将所有单个的判决结果按照或逻辑融合起来，以推断所观察频带中的主用户是否存在。
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公开(公告)号：CN102106740A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110058738.X
申请日：2011-03-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种X射线复式断层扫描成像系统及方法。整个成像系统由机械装置（包括拍片盒、X射线线型阵列探测器、X射线球管、束光器、升降转轴、台面）和监测反馈控制系统组成。所述方法首先设定超分辨率重构所需序列图像的帧数N；对被测物进行全身X线扫描得到X线平面图像，探测器水平移动亚探测单元的微小距离；直至得到N帧有亚像素位移的图像序列；超分辨率重建图像序列得到一幅高分辨率X线平面图像，在此图像中找到感兴趣点；对感兴趣点所在断层进行旋转断层扫描，重构得到CT图像，探测器水平移动亚探测单元的微小距离；直至得到N帧有亚像素位移的图像序列；超分辨率重建图像序列得到一幅高分辨率CT图像。
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公开(公告)号：CN102106740B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110058738.X
申请日：2011-03-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种X射线复式断层扫描成像系统及方法。整个成像系统由机械装置（包括拍片盒、X射线线型阵列探测器、X射线球管、束光器、升降转轴、台面）和监测反馈控制系统组成。所述方法首先设定超分辨率重构所需序列图像的帧数N；对被测物进行全身X线扫描得到X线平面图像，探测器水平移动亚探测单元的微小距离；直至得到N帧有亚像素位移的图像序列；超分辨率重建图像序列得到一幅高分辨率X线平面图像，在此图像中找到感兴趣点；对感兴趣点所在断层进行旋转断层扫描，重构得到CT图像，探测器水平移动亚探测单元的微小距离；直至得到N帧有亚像素位移的图像序列；超分辨率重建图像序列得到一幅高分辨率CT图像。
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公开(公告)号：CN101794515A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010134888.X
申请日：2010-03-29
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种基于协方差和二叉树支持向量机的目标检测系统及方法，所述系统包括视频数据采集单元、图像预处理单元和背景建模车辆分割及显示单元。所述方法视频采集单元用于实时获取信息，并对模拟视频数字化及制式转换。图像处理单元包括现场可编程门阵列FPGA和通用信号处理器DSP两部分，FPGA作为协处理器；DSP作为主处理器，完成视频图像的背景建模、车辆目标分割与提取、车型识别算法的实现。利用FPGA和DSP的组合，结合基于图像协方差特征及支持向量机的车型识别算法可以实现多路视频实时车型识别。本发明可广泛用于智能交通管理领域，智能视频监控等多个领域。
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公开(公告)号：CN103714534A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310682765.3
申请日：2013-12-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于压缩感知的材料表面缺陷检测方法，首先，建立待检测的材料表面的低分辨率图像获取模型；其次，进行材料表面图像的超分辨率重建，采用哈尔小波作为表示函数的基函数，并采用离散余弦变换和离散小波变换对该基函数进行变换基矩阵的设计；然后，在材料表面图像的超分辨率重建中，采用正交匹配追踪算法，在迭代过程中对所选仿生细胞进行正交化，使得重建过程能在有限步数内达到收敛；最后，引入宏块化处理完成待检测材料表面图像的重建。本发明基于压缩感知原理，采取通用的稀疏转换域进行超分辨率重建，并在此基础上实现了目标识别与检测。
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