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公开(公告)号:CN117975520A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202310236273.5
申请日:2023-03-13
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V40/10
Abstract: 本发明涉及图像识别领域,公开了一种人脸面部特征的分类方法、装置、设备及存储介质,用于提高通过人脸图像进行人脸分类时的准确率。该方法包括:获取待分类图像,将待分类图像输入预置的深度残差网络进行多层特征提取,得到对应的多层特征图;通过注意力机制对待分类图像进行显著特征区域分割,确定多个局部特征图;对多层特征图进行特征融合,生成多个融合特征图;基于多个局部特征图对多个融合特征图进行权重设置,得到目标特征图;通过目标特征图对待分类图像进行类别分析,得到对应的人脸类型,并完成待分类图像的分类。