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公开(公告)号：CN119418804A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411536377.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所) , 湖北省地质环境总站 , 湖北省地质局第六地质大队
IPC: G16C20/20 , G01N33/24 , G01N5/04 , G01N15/0205 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于线性规划、优化算法和神经网络联合使用预测污染物在土壤中吸附量的方法，属于生态环保领域，包括以下步骤：采集研究区域土壤样品，获取土壤样品的理化性质数据；开展室内吸附实验，获取不同实验条件下污染物的吸附量数据；采用线性规划算法计算土壤样品的矿物定量组成；整理和划分数据集，训练神经网络模型，使用优化算法获取最优超参数以获得最佳的预测模型；将神经网络模型用于土壤污染物吸附量预测。本发明合理假设污染物吸附量受到土壤中矿物的种类和含量、活性铁形态和含量、土壤粒度和环境条件的共同控制，采用线性规划算法获取土壤中矿物的定量组成数据，以此为输入参数训练神经网络模型，并使用优化算法获取最优超参数，提高了神经网络预测土壤污染物吸附量时的预测精度、泛化能力和预测能力。
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公开(公告)号：CN117931967A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311715640.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于水文序列分析的山区河流污染物溯源方法及系统，方法具体包括：根据汇水区范围内数字高程图，对汇水区进行子流域划分，识别子流域出口并在每个子流域出口设置水质监测点；根据实测河道径流数据，计算地表地表径流、基流量，结合实测子流域出口水质污染物浓度，反演得到各个子流域不同水期的基流污染物浓度和地表径流污染物浓度；并计算每个子流域各个水期污染负荷产生量，甄别出污染产生的主要源区。本发明技术依据的基础资料为数字高程地图、流域出口逐日流量/降雨资料、水质监测数据，所需资料均为地方生态环境部门、水文部门常规监测资料，技术方法具有很强的应用推广前景。
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公开(公告)号：CN116425368A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310552896.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所) , 江西省交通运输科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种处理高速服务区污水的景观微水系人工快渗系统及方法，属于污水处理人工快渗技术领域。本发明通过所述水解池、所述反应器和所述微景观水体的整体设计，解决了高速公路服务区污水处理系统运维强度高和能耗大的问题。本系统包括水解池、第一水管、反应器、第二水管和微景观水体，所述第一水管连通所述水解池和所述反应器，所述第一水管上设置有第一水阀，所述第二水管连通所述反应器和所述微景观水体，所述第二水管上设置有第二水阀；所述反应器包括反应筒，所述反应筒内设置有保护层、渗滤层、第一碎石层、混合层和承托层，所述保护层设置在所述反应筒的最上方，所述承托层设置在所述反应筒的最下方。
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公开(公告)号：CN117670147B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410140864.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及湖泊水质监测领域，特别是涉及一种湖泊水质预测方法及系统。其中，本发明所提供的预测方法包括如下步骤：分解第一序列，获得两组或者两组以上的子模态序列；根据子模态序列与第二序列之间的相关性，匹配子模态序列的参考水质指标；根据匹配结果，生成两组或者两组以上的目标子模态矩阵；分别基于目标子模态矩阵中子模态序列向量与第二序列向量的时序特征，获得对应子模态序列向量的预测分量值；汇总预测分量值，获得待预测水质指标的第一预测值。本发明通过将非平稳的待预测水质指标数据序列分解成多个相对平稳的子模态序列后再分别进行水质数据预测，极大程度地减少了噪声对预测结果的干扰，能够获得更为精准的水质预测数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117871155A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410085976.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)
Abstract: 本发明涉及生态环境保护应用技术领域，具体为一种用于湿地土壤微生物智能识别与监测系统,包括牵动机构、牵拉机构、采样机构、划分机构、识别机构和清洁机构，通过牵拉机构和采样机构将采集不同深度的湿地土壤依次放在不同的收集管中，通过识别机构上的第三液压缸带动第三液压杆上下运动，光学显微镜对各个收集管中的土壤微生物进行识别作业，了解不同区域土壤微生物分布，便于全面了解不同水鸟的栖息环境和获取能量的来源，有利于更好的保护水鸟的栖息环境，对于维护水鸟的生态系统和生存环境具有重要意义，同时，通过该系统对湿地土壤微生物进行识别监测作业，节省人力，提高湿地土壤微生物识别监测的工作效率。
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公开(公告)号：CN116605990A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310567025.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)
Abstract: 本发明属于污水处理领域，本发明为解决传统生物脱氮工艺中抗负荷能力差、氨氮出水不稳定以及碳源投加需求导致的运行成本过高的问题提供一种基于活性污泥法和氨氮物化去除方法的生物脱氮系统以及该系统污水进水调度分配控制方法。本发明系统由物化脱氨子系统、生物脱氮子系统和控制调度子系统组成；污水进水调度分配控制方法包括污水水量变化典型过程库设定、实时污水进水量过程监测、下时段污水来水量的预测、下时段污水处理总进水量设定、下时段污水进水量分配设定、下时段流量控制六大步骤。为在污水处理设施建设、提标改造和应急处理中，面临土地资源紧张、污水负荷波动较大以及氨氮出水要求提高的现实情况下，提供改良方案。
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公开(公告)号：CN117670147A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410140864.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及湖泊水质监测领域，特别是涉及一种湖泊水质预测方法及系统。其中，本发明所提供的预测方法包括如下步骤：分解第一序列，获得两组或者两组以上的子模态序列；根据子模态序列与第二序列之间的相关性，匹配子模态序列的参考水质指标；根据匹配结果，生成两组或者两组以上的目标子模态矩阵；分别基于目标子模态矩阵中子模态序列向量与第二序列向量的时序特征，获得对应子模态序列向量的预测分量值；汇总预测分量值，获得待预测水质指标的第一预测值。本发明通过将非平稳的待预测水质指标数据序列分解成多个相对平稳的子模态序列后再分别进行水质数据预测，极大程度地减少了噪声对预测结果的干扰，能够获得更为精准的水质预测数据。
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公开(公告)号：CN116605990B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310567025.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)
Abstract: 本发明属于污水处理领域，本发明为解决传统生物脱氮工艺中抗负荷能力差、氨氮出水不稳定以及碳源投加需求导致的运行成本过高的问题提供一种基于活性污泥法和氨氮物化去除方法的生物脱氮系统以及该系统污水进水调度分配控制方法。本发明系统由物化脱氨子系统、生物脱氮子系统和控制调度子系统组成；污水进水调度分配控制方法包括污水水量变化典型过程库设定、实时污水进水量过程监测、下时段污水来水量的预测、下时段污水处理总进水量设定、下时段污水进水量分配设定、下时段流量控制六大步骤。为在污水处理设施建设、提标改造和应急处理中，面临土地资源紧张、污水负荷波动较大以及氨氮出水要求提高的现实情况下，提供改良方案。
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公开(公告)号：CN221548224U
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202420157057.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)
Abstract: 本实用新型公开了一种用于湿地水鸟多样性观察装置，包括立撑筒，立撑筒的底部固定连接有摆动底筒，摆动底筒的底部插入稳定支撑座的内部，稳定支撑座的底部固定连接有安装稳定板，摆动底筒的中部固定贯穿有摆动转筒，摆动转筒的两侧表面均与稳定支撑座的内壁转动连接。该用于湿地水鸟多样性观察装置，通过摆动底筒以摆动转筒为轴心前后摆动调节，以及配合顶升调节筒在立撑筒的内部竖直上下伸缩位移，同时配合中转顶筒上的卡接齿盘旋转调节，从而使其望远观察设备可通过架设竖杆进行大角度前后摆动，以及配合多方位和高度调整，继而使其望远观察设备观察湿地水鸟时范围更广的效果，避免了观察角度受限的情况发生。
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