公开(公告)号：CN119939371A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510089625.8

申请日：2025-01-21

Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)

Inventor： 赵伟 ,  黄松涛 ,  彭霄 ,  雷灝 ,  梁振华 ,  王震

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及计量数据技术领域，具体为一种基于深度学习的计量检测数据自动识别方法，本发明中，通过信号强度评分标记失真区段，在数据采集阶段及时发现信号失真，并通过小波变换对失真信号进行修正和重构，使原始数据的精度得到提升，通过生成对抗网络实现了对数据中异常模式的精准挖掘，同时关联异常原因并形成因果报告，多元回归分析从误差来源入手，量化各影响因素的强度，为后续数据优化提供明确方向和依据，通过支持向量机的分类分析能力，对修正后的数据特征进行逐步对比和精准分类，并通过深度学习模型对分类标记结果进行进一步分层整理，提升了计量数据在传递、存储和分析过程中的可靠性、准确性与效率。

公开(公告)号：CN117388892A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311317522.X

申请日：2023-10-11

Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)

Inventor： 张建 ,  李阳 ,  程序 ,  程昂 ,  王震 ,  刘行

IPC: G01S19/42 ,  G01S19/45

Abstract: 本发明公开了一种用于车载终端定位误差的修正系统及方法，包括采集单元、经纬度误差获取单元、多元滞后回归模型阶次s确定单元、BP神经网络单元、训练样本确定单元、误差修正模块，通过训练好的BP神经网络构建出车载终端经纬度误差的多元滞后回归模型，输入测试数据，得到预测输出，计算出定位误差，根据该定位误差值对车载终端的定位误差进行修正。本发明不仅可以在不提升成本的同时提高车载终端定位精度，同时提高了误差模型的准确性。

公开(公告)号：CN220829235U

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202322790675.8

申请日：2023-10-17

Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)

Inventor： 张建 ,  李阳 ,  程序 ,  程昂 ,  王震 ,  刘行

IPC: G01D18/00

Abstract: 本实用新型属于车载终端校准装置技术领域，具体的说是一种可远程监控的车载终端校准装置，包括车载终端校准盒，所述车载终端校准盒的底侧装配有安装板，所述安装板的底侧装配有强磁吸盘，所述车载终端校准盒的顶侧装配有防护结构；通过车辆运行，在风力作用下，能够实现防护罩的起升，不影响车载终端校准盒内部多个仪器的作业，在不使用时，防护罩能够自动下落，实现对车载终端校准盒的覆盖保护，能够实现自动防护，提高车载终端校准盒的使用安全性，在安装板下方固定安装的四个强磁吸盘，可以保证安装固定的稳定性，而且在方便检测人员安装固定的同时不会对被检测车载终端的车辆造成损坏。