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公开(公告)号:CN117456225A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311186760.1
申请日:2023-09-14
Applicant: 江苏大学 , 常州慧而达智能装备有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能分类技术领域,公开了一种基于多特征评价模型的螃蟹智能分级方法,包括:采集样品螃蟹的个体重量及识别图像;从所述识别图像中提取局部特征,并通过所述局部特征确定样品螃蟹的性别、蟹壳面积、是否残缺及蟹壳颜色;基于深度神经网络构建膏黄评价模型,以所述个体重量、体积和蟹壳颜色为输入变量,输入至所述膏黄评价模型中,输出得到预测蟹膏重量;基于螃蟹个体重量和预测蟹膏重量计算螃蟹品质指数;通过所述样品螃蟹的性别、是否残缺、及品质指数计算分级系数,并基于所述分级系数对所述样品螃蟹进行分级。本发明有效实现了螃蟹的多特征品质分级处理,且分级结果更为精准,降低了人工成本,提高螃蟹分级的作业效率。
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公开(公告)号:CN116615974A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310783258.2
申请日:2023-06-28
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种农作物田间管理设备,尤其是一种四垄三行白芹壅土专用设备,包括机架、履带行走装置、传动装置、螺旋取土进给装置、螺旋送土分配进给装置、壅土成形装置、液压控制装置、陇苗装置。本发明可对三行白芹同时进行壅土,作业效率高,劳动强度低,白芹每亩产出大大增加。送土罩壳与壅土成形装置相连,实现了泥土等量分配到两个壅土成形模具,保证了壅土成形质量,解决了送土罩壳末端泥土堵塞的问题;经壅土成形模具挤压行成的壅土构成一个白芹生长的梯形空间,有利于后期白芹顶部的覆土,从而行成一个密闭空间,保温保湿,形成了白芹出芽、白化的生长环境;壅土成形模具前面设置陇苗装置,代替人工进行陇苗,提高了白芹壅土作业效率。
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公开(公告)号:CN114902868A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210599247.4
申请日:2022-05-30
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种精准切割西兰花的收获机,包括底盘行走装置、切割装置和输送装置,通过液压杆Ⅳ调节输送装置的倾角后,利用数据采集装置检测这个信号,数控装置接收并处理信号,控制系统平台调节液压杆Ⅱ和液压杆Ⅲ的长度,使割刀Ⅰ和割刀Ⅱ的姿态与地面平行。利用摄像头持续拍摄西兰花植株图像,控制系统平台识别图像并判断摄像头处于西兰花正上方,超声波测距传感器测量西兰花球与超声波测距传感器的距离,控制系统平台接收并处理距离信号,调节割刀Ⅰ和割刀Ⅱ高度,达到精确控制每一棵西兰花切割高度的目的。本发明实现西兰花精准切割、输送和田间运输等作业功能,提高西兰花收获效率,降低了西兰花收获后的二次加工工作量。
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公开(公告)号:CN217403517U
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202220871809.1
申请日:2022-04-15
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本实用新型提供一种差分谷物流量传感器,包括导流支架、冲击板、隔振板、检振板、应变片、垫片和弹性体;所述弹性体包括第一弹性体和第二弹性体,导流支架、隔振板、第一弹性体、垫片和第二弹性体依次安装;所述冲击板安装在第一弹性体上,冲击板与第一弹性体之间安装隔振板;所述检振板安装在第二弹性体上,检振板与第二弹性体之间安装隔振板;每个所述弹性体上均安装有应变片。本实用新型设置两组完全相同的弹性体模块,分别测得收获机振动下的谷物冲击信号和单纯的收获机振动信号,将两组信号进行差分,进一步减轻了收获机振动对谷物流量传感器的干扰影响,提高了测量精度。
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公开(公告)号:CN218366656U
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202220751930.0
申请日:2022-04-02
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本实用新型提供一种水稻秸秆自走式秸秆压块成型装置,包括秸秆捡拾装置、碎料风送集成装置、环模成型装置机架和储存箱;所述秸秆捡拾装置位于机架底部前侧,碎料风送集成装置位于机架底部后侧,秸秆捡拾装置与碎料风送集成装置的入口连接;环模成型装置位于机架的上部,碎料风送集成装置的出口与环模成型装置的入口连接,储存箱位于机架上,环模成型装置的出口与储存箱连通。本实用新型可实现秸秆压块的自动成型和收集,可以解决秸秆压块在生产过程中存在着收集难的问题,通过对环模块的改进降低了机具挤压磨损、提高了压块成型质量,降低了秸秆压块燃料的生产成本,提高秸秆资源回收利用效率。
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