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公开(公告)号：CN107977600B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710811567.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，包括以下步骤：(1)样本图像预处理：对样本图像进行去噪处理，并将签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来，对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行旋转归一化处理；(2)特征提取：提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；(3)特征相似性度量：将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量，得到侧掌面积特征度量、侧掌形状特征度量、侧掌纹理特征度量和侧掌位置特征度量；将相似性度量结果与阈值做对比从而输出签名鉴伪结果。本发明在不改变人们签名习惯的同时提高了电子签名鉴伪的正确率。
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公开(公告)号：CN107977600A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710811567.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，包括以下步骤：(1)样本图像预处理：对样本图像进行去噪处理，并将签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来，对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行旋转归一化处理；(2)特征提取：提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；(3)特征相似性度量：将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量，得到侧掌面积特征度量、侧掌形状特征度量、侧掌纹理特征度量和侧掌位置特征度量；将相似性度量结果与阈值做对比从而输出签名鉴伪结果。本发明在不改变人们签名习惯的同时提高了电子签名鉴伪的正确率。
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公开(公告)号：CN108334834A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810084521.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，包括以下几个步骤：(1)输入手写签名图像，对其进行骨架化；(2)签名骨架图像预处理；(3)通过Hough变换初步检测出预处理图像中的所有线段；(4)在已检测出的线段中找到长度最长的线段作为下划线主线段，通过比较其它线段与主线段的方向关系和距离关系，检测出所有下划线线段，并将下划线线段坐标索引存储在动态增长数组aIndex中，并在所述签名骨架图像中去除下划线线段；(5)断裂笔画修复；(6)返回去除下划线及笔画修复后的签名骨架图像，整个处理过程结束。本发明有效检测出签名骨架图像中的下划线，并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。
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公开(公告)号：CN108334834B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810084521.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主线段的手写签名下划线去除与修复方法，包括以下几个步骤：(1)输入手写签名图像，对其进行骨架化；(2)签名骨架图像预处理；(3)通过Hough变换初步检测出预处理图像中的所有线段；(4)在已检测出的线段中找到长度最长的线段作为下划线主线段，通过比较其它线段与主线段的方向关系和距离关系，检测出所有下划线线段，并将下划线线段坐标索引存储在动态增长数组aIndex中，并在所述签名骨架图像中去除下划线线段；(5)断裂笔画修复；(6)返回去除下划线及笔画修复后的签名骨架图像，整个处理过程结束。本发明有效检测出签名骨架图像中的下划线，并对去除下划线后的笔画进行准确的修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392136A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710581714.X
申请日：2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统。包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、接收模块、调制模块、脉冲发生与鉴别模块。签名鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取压力分布特征、方向角时间分布特征、字长比例时序拟合特征以及跨尺度惯性角点特征，将上述特征融合后以独立向量组的形式输入系统接收模块并产生连接信号，在调制模块将两个连接信号分别调制成序列信号并生成序列间的特征相关系数，在脉冲发生与鉴别模块根据输入的特征相关系数判断真伪并输出最后鉴别结果。本发明可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN107392136B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710581714.X
申请日：2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统。包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、接收模块、调制模块、脉冲发生与鉴别模块。签名鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取压力分布特征、方向角时间分布特征、字长比例时序拟合特征以及跨尺度惯性角点特征，将上述特征融合后以独立向量组的形式输入系统接收模块并产生连接信号，在调制模块将两个连接信号分别调制成序列信号并生成序列间的特征相关系数，在脉冲发生与鉴别模块根据输入的特征相关系数判断真伪并输出最后鉴别结果。本发明可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN208188805U
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201820852848.0
申请日：2018-06-04
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本实用新型公开了一种智能签名板，包括壳体和匹配壳体的板面；板面包括签名区域和手掌置放区域；签名区域的上端设置签名笔画特征采集模块，下端设置签名压力特征采集模块；手掌置放区域的下端设置侧掌图像特征采集模块；签名笔画特征采集模块、签名压力特征采集模块、侧掌图像特征采集模块分别将采集到的特征数据传送至信息处理模块，与数据库中的样本数据进行相似性度量后，输出鉴别结果。本实用新型的签名板集签名录入、存储、传输和用户身份认证功能于一体，对用户身份具备较高的辨识度，且安全可靠、使用便捷，填补智能化身份认证设备在签名板领域的空白，有效推动身份认证设备的智能化发展，对提高刑侦、金融等领域身份认证的准确性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN207955104U
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201721025139.7
申请日：2017-08-16
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本实用新型公开了一种具备身份鉴别功能的签字笔，包括握笔姿势特征采集单元，所述握笔姿势特征采集单元包括鉴别信息采集面和握笔压力分布采集带，鉴别信息采集面和握笔压力分布采集带均为压力传感器，鉴别信息采集面和握笔压力分布采集带分别与信息处理单元的中央处理器连接。本实用新型能够准备采集握笔姿势特征，有效推动身份认证设备的多样化发展，对提高金融柜面服务、刑侦等领域身份认证的准确性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN209787266U
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201921117954.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本实用新型公开了一种纸质签名智能处理设备的图像数据采集装置，包括文件读取模块与文件拍摄模块。文件读取模块的文件传输装置具有自动取纸功能，能够自动将批量的纸质文件依次送入拍摄板上进行拍摄；文件拍摄模块能够拍摄纸质文件全图与文件上的签名图片，并将签名图片传输至信息处理模块进行下划线去除及笔划修复处理，然后获取到纸质签名的电子文件。本实用新型能够批量读取带有签名的纸质文件。对于需要收录大量纸质签名文件的领域如医院、银行等具有重要的存档价值，也为纸质手写签名的鉴伪做了很好的预处理工作。
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