公开(公告)号：CN115169840A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210717469.1

申请日：2022-06-23

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 贺宜 ,  郑凯阳 ,  孙心圯 ,  刘岑宇 ,  李继朴 ,  曹高杰 ,  成杨

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/215 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于长周期传感数据移动端的驾驶员行为画像方法，包括：移动端、云端服务器。本方法通过移动端收集数据发往云平台构建数据集，进行数据清洗及标准化，并将处理后的数据发送至移动端以基于移动端惯性传感器的Ground truth信息获取策略校准坐标；使用预先搭建的驾驶风格分类模型划分驾驶风格，并对安全性评分；引入VT‑Micro微观油耗模型绘制长周期油耗趋势图并结合ISO驾驶平顺性评分标准对燃油经济性进行可视化；云端最后将总评分、驾驶模式、长期油耗趋势发送至移动端；本发明改善了油耗经济性问题，有助于车主养成良好经济驾驶习惯，实现低碳驾驶。构建的云端网络数据库为分析经济效益，减排以及其他领域如不良驾驶行为提供数据基础。