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公开(公告)号：CN118780148A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410526585.4
申请日：2024-04-29
IPC: G06F30/27 , G01S19/14 , G01W1/02 , G01N33/00 , G06N3/0442 , G06F18/243 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种基于静止卫星的小时级别近地面臭氧浓度反演方法,包含：步骤1：采集若干时间段内近地面臭氧监测站点数据集、静止卫星观测数据集及对应时间的气象数据集并对其进行预处理；步骤2：基于预处理后的地面臭氧监测站点数据集、静止卫星观测数据集及对应时间的气象数据集构建基于静止卫星光化学特征的近地面臭氧浓度反演模型并进行验证；步骤3：基于预处理后的地面臭氧监测站点数据集、静止卫星观测数据集及对应时间的气象数据集构建基于静止卫星光化学特征的近地面臭氧浓度预测模型并进行验证。本发明能够实现从近地面臭氧的光化学机制层面更深入地刻画近地面臭氧分布的时空间特征的情况，为近地面臭氧污染的监测提供工具。
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公开(公告)号：CN101094138B
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN200710052464.7
申请日：2007-06-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D-S算法的延长无线传感器网络生命周期的方法，涉及无线通信技术领域中的无线传感器网络。本发明使用数据融合技术，是为了通过节点本身状态的测量数据，使用数据融合来判别该节点能否担任簇头的节点；通过合理的配置，从而延长网络的生命周期。本发明由于结合分簇路由技术，使用信念函数D-S算法来选择节点来担任簇头方案，同时在具体实施中对其进行了改进，因此能够对可扩展大规模传感器网络多尺度路由进行修正，并且实用性强，应用广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987782B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111246019.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于云信息的近地面紫外辐照度卫星缺失数据补全方法。本发明实现的补全近地面紫外辐照度卫星缺失数据的方法突破了卫星直接观测近地面紫外数据的空间分辨率以及覆盖率的限制，充分利用了云信息和地表气象信息和近地面紫外的统计关系，实现了广覆盖、高精度、高分辨率的近地面紫外辐照度的反演。此外，训练后的反演模型(深度学习)计算方便快速，可用于快速反演；转换结果准确，可应用于其他领域的研究。
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公开(公告)号：CN113987782A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111246019.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于云信息的近地面紫外辐照度卫星缺失数据补全方法。本发明实现的补全近地面紫外辐照度卫星缺失数据的方法突破了卫星直接观测近地面紫外数据的空间分辨率以及覆盖率的限制，充分利用了云信息和地表气象信息和近地面紫外的统计关系，实现了广覆盖、高精度、高分辨率的近地面紫外辐照度的反演。此外，训练后的反演模型(深度学习)计算方便快速，可用于快速反演；转换结果准确，可应用于其他领域的研究。
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公开(公告)号：CN114021436A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111245783.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于近地面紫外辐射的近地面臭氧反演方法。本发明突破了直接利用卫星观测臭氧柱浓度进行反演的模型精度的限制，充分利用了光化学反应中紫外波段的辐射强度和近地面臭氧生成的理化性质和定量关系，实现了广覆盖、高精度的近地面臭氧的反演。此外，训练后的反演模型(深度学习模型)计算方便快速，可用于快速反演；转换结果准确，可应用于其他领域的研究。
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公开(公告)号：CN101094138A
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200710052464.7
申请日：2007-06-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D－S算法的延长无线传感器网络生命周期的方法，涉及无线通信技术领域中的无线传感器网络。本发明使用数据融合技术，是为了通过节点本身状态的测量数据，使用数据融合来判别该节点能否担任簇头的节点；通过合理的配置，从而延长网络的生命周期。本发明由于结合分簇路由技术，使用D－S算法来选择节点来担任簇头方案，同时在具体实施中对其进行了改进，因此能够对可扩展大规模传感器网络多尺度路由进行修正，并且实用性强，应用广泛。
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公开(公告)号：CN114021436B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111245783.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于近地面紫外辐射的近地面臭氧反演方法。本发明突破了直接利用卫星观测臭氧柱浓度进行反演的模型精度的限制，充分利用了光化学反应中紫外波段的辐射强度和近地面臭氧生成的理化性质和定量关系，实现了广覆盖、高精度的近地面臭氧的反演。此外，训练后的反演模型(深度学习模型)计算方便快速，可用于快速反演；转换结果准确，可应用于其他领域的研究。
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