一种基于强化学习的物联网终端远程升级方法及装置

    公开(公告)号:CN116781688A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310850254.1

    申请日:2023-07-12

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H04L67/06 H04L67/12 G06N3/092

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习的物联网终端远程升级方法及装置,涉及物联网技术领域,该方法包括通过网关发送升级请求至物联网终端,以通知物联网终端进行远程升级,所述升级请求包括更新服务器的地址、远程升级的最晚截止时间;对物联网终端的Flash区域进行划分,将Flash划分为应用软件程序区域和升级引导程序区域;物联网终端接收升级请求后切换中断向量表由应用软件程序切换至升级引导程序,基于强化学习算法进行分布式自主升级决策;基于FTP协议,物联网终端与更新服务器间通讯,以下载更新所需文件,并进行Q表的更新,以及进行应用软件固件的更新。本发明能够保证远程更新升级的可靠性。

    融合神经微分方程的对抗自编码器不完备数据预测方法

    公开(公告)号:CN115687860A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211356570.5

    申请日:2022-11-01

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种融合神经微分方程的对抗自编码器不完备数据预测方法,该方法在生成对抗网络的基础上引入自编码器、神经微分方程等结构。自编码器可以对高维度、高稀疏、噪声大、不完备时间序列进行降维和整体特征提取;神经微分方程可以较好地对系统动力学进行建模。本发明利用自编码器中编码器学习不完备时间序列隐藏特征并提取隐藏层的初始状态,生成器(解码器)中的神经微分方程则根据初始状态在指定时刻生成隐藏状态来提高自编码器时间序列预测能力,生成器中的全连接模块将生成的隐藏状态恢复成完整数据。本发明可以更加高精度地对不完备时间序列数据进行恢复,并且也可以有效地对未来数据进行预测。

    一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法

    公开(公告)号:CN109886042B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201910097565.9

    申请日:2019-01-31

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 本发明涉及一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法,本方法基于对应用场景及充电位置数据特点的分析,通过结合新颖的贝叶斯多伪局部差分隐私方法和基于供电线路分区的方法,设计了一种电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法。该方法通过贝叶斯多伪方法增加扰动输出样本量,同时通过分区缩小隐私位置域的方式,有效地提高了电动汽车充电位置数据汇聚结果的可用性。

    水位识别方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114332870A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111670104.X

    申请日:2021-12-31

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提供一种水位识别方法、装置、设备及可读存储介质,水位识别方法包括:获取摄像头所采集的水位尺图像;对所述水位尺图像进行预处理,得到预处理后的第一图像;将所述第一图像输入到角点信息与语义信息提取网络模型中,得到角点信息与语义特征图;基于角点信息生成候选框,使用所述语义特征图对所述候选框进行评价,得到所述第一图像中的预测框及对应的预测框信息;基于所述预测框信息裁剪所述第一图像,得到水位尺刻度图像;将所述水位尺刻度图像输入到序列文本识别模型中,得到预测序列文本;基于所述预测序列文本,输出水位识别结果。本发明易于安装和复用在不同的户外场景,在降低水位测量成本的同时,提高水位识别的鲁棒性和精确度。

    一种分布式w-事件型差分隐私无限流数据发布方法

    公开(公告)号:CN105095447B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510442304.8

    申请日:2015-07-24

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种分布式w‑事件型差分隐私无限流数据发布方法,采用基于几何方法的函数监测技术辅助用户的隐私预算分配,实现用户间隐私预算同步化分配;同时本发明中的数据发布方案不依赖可信的数据中心,并且所有传输的数据为含噪音数据,具有较高的安全性。本发明提供两种高可用性的w‑事件差分隐私发布方案,即dBD方案和dBA方案,可以根据实际数据的特点供灵活选择。

    一种边缘服务器高速数据同步备份系统及方法

    公开(公告)号:CN113986612B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111190672.X

    申请日:2021-10-13

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F11/14 G06F16/27

    摘要: 本发明属于物联网技术领域,公开了一种边缘服务器高速数据同步备份系统及方法。本发明通过光纤分光器接收来自物联网感知设备的数据,将其分为完全相同的两路信号同步发送至两块FPGA开发板,两板之间通过QSFP+光模块建立有同步链路,通过SFP+光模块建立有心跳链路;根据心跳监测信息选择执行数据缓存任务和数据输出任务的FPGA开发板,并控制两板通过同步链路进行数据的同步备份;执行数据输出任务的FPGA开发板通过光纤将数据传送至光纤分光器,最终将数据发送至边缘服务器。本发明具有高速、高通量、快速切换、低功耗的特点,具有低成本、低功耗的优势,能够保证高速数据的稳定传输、降低设备故障造成的数据损失。

    一种真随机数发生协处理器
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116719506A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310638816.6

    申请日:2023-05-31

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F7/58

    摘要: 本发明提供一种真随机数发生协处理器,包括熵源结构、采样单元设计和后处理单元设计;熵源由多个子熵源组成,子熵源为亚稳态和反馈环形振荡电路组成,熵累积方式为电路状态在亚稳态与振荡态之间反复切换;采样单元为每个子熵源提供独立的衍生时钟;后处理单元既保持了足够低的理论偏置也避免了长时间采样带来的统计缺陷。本设计由RISC‑V定制指令驱动,通过RISC‑V指令返回固定位数的随机数,凭借RISC‑V处理器广泛配置的协处理器接口,该设计不依赖于具体的微处理器架构,具有广泛的适用性;在具有相同资源占用的设计中,该设计具有高熵值和高检测通过率的特点。

    基于模糊免疫的物联网设备任务调度方法及装置

    公开(公告)号:CN116467057A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310380766.6

    申请日:2023-04-11

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F9/48 G06N3/006 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊免疫的物联网设备任务调度方法及装置,涉及物联网领域。该方法的步骤包括:根据任务优先级,对所有任务进行排序后形成任务队列;根据任务队列和每个任务的运行参数构造抗体;将抗体复制若干份并随机打乱每个任务快的任务顺序和运行参数后,形成初始种群,将初始种群均分为存储在内部的CA种群、以及存储在外部的DA种群;分别进行CA种群的迭代流程和DA种群的迭代流程;对最后得到的迭代后的CA种群中的每个抗体计算适应度,按照适应度最大的抗体个体对应的运行参数,进行任务调度。本发明能够显著降低任务运行的总时间和功耗消耗,保障了调度结果。

    一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法

    公开(公告)号:CN109886042A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910097565.9

    申请日:2019-01-31

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 本发明涉及一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法,本方法基于对应用场景及充电位置数据特点的分析,通过结合新颖的贝叶斯多伪局部差分隐私方法和基于供电线路分区的方法,设计了一种电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法。该方法通过贝叶斯多伪方法增加扰动输出样本量,同时通过分区缩小隐私位置域的方式,有效地提高了电动汽车充电位置数据汇聚结果的可用性。

    一种基于局部聚类的个性化差分隐私推荐方法

    公开(公告)号:CN108256000A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201711484447.0

    申请日:2017-12-29

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于局部聚类的个性化差分隐私推荐方法。针对不同用户对不同物品隐私需求不一致的情形,首先对用户资料数据集进行抽样,然后利用抽样数据集选取目标用户的含噪KNN,进而基于局部相似度对物品进行聚类并利用聚类结果对用户资料进行改写,最后利用改写后用户资料计算推荐结果。本发明提出的方案具有较高的可用性,并且能够精确的保证任意用户的隐私需求。