一种考虑多因素影响的劳动效率定量刻画方法

    公开(公告)号:CN120069671A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510164789.2

    申请日:2025-02-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种考虑多因素影响的劳动效率定量刻画方法,包括:采集工人身体状态数据、环境状态数据、施工进度数据;将采集到数据根据标签信息进行标注;基于采集的施工进度数据识别工人工作量并计算劳动效率,将施工进度数据的标签信息与劳动效率数据进行同步标注;将具有相同标签信息的数据按照标签信息进行数据对齐,将标签信息作为实体,将“工人身体状态数据、环境状态数据‑劳动效率数据”作为属性,建立“影响因素‑劳动效率”知识图谱;基于“影响因素‑劳动效率”知识图谱,利用深度学习,建立工人身体状态与环境因素与劳动效率间的映射关系。本发明可以科学的评估影响因素和劳动效率之间的关联关系,并定量刻画影响因素对劳动效率波动的影响。

    一种考虑劳动效率变化的施工调度方法

    公开(公告)号:CN118917593B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202410959576.4

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种考虑劳动效率变化的施工调度方法,包括:建立劳动效率函数及施工调度优化目标函数;生成包含劳动力计划方案的初始种群;对原种群复制并进行交叉、变异、组合操作;建立劳动力分配网络和考虑劳动效率的劳动力分配法则;根据劳动力分配网络以及劳动力分配法则,对各个体对应的计划劳动力方案进行分配,得到种群中每个个体对应的劳动力分配方案;根据劳动力分配方案计算目标函数值,根据目标函数值对种群个体进行排序、选择操作,生成与原种群个体数量一致的新种群;若目标函数值收敛则根据最后一次迭代的种群信息提取劳动力计划方案生成施工调度方案。本发明可实现基于整体劳动效率最高的劳动力分配,有效避免施工调度中劳动力的安排不合理性。

    一种考虑劳动效率变化的施工调度方法

    公开(公告)号:CN118917593A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410959576.4

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种考虑劳动效率变化的施工调度方法,包括:建立劳动效率函数及施工调度优化目标函数;生成包含劳动力计划方案的初始种群;对原种群复制并进行交叉、变异、组合操作;建立劳动力分配网络和考虑劳动效率的劳动力分配法则;根据劳动力分配网络以及劳动力分配法则,对各个体对应的计划劳动力方案进行分配,得到种群中每个个体对应的劳动力分配方案;根据劳动力分配方案计算目标函数值,根据目标函数值对种群个体进行排序、选择操作,生成与原种群个体数量一致的新种群;若目标函数值收敛则根据最后一次迭代的种群信息提取劳动力计划方案生成施工调度方案。本发明可实现基于整体劳动效率最高的劳动力分配,有效避免施工调度中劳动力的安排不合理性。

    大型房屋建筑工程施工组织方案动态设计系统

    公开(公告)号:CN116307566B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202310230965.9

    申请日:2023-03-12

    Abstract: 本发明公开了大型房屋建筑工程施工组织方案动态设计系统,包括数据收录及预处理模块、数据分析及知识库建立模块、施组方案多维优化生成模块、以及施工过程方案动态优化模块。本发明用于各类工程建设中的施工组织方案生成,在施工过程中,结合施工状态的感知和评估,可以实现施工方案的动态优化。利用了多目标优化求解方法,实现了工期、经费组合目标的优化,解决了既有的但目标优化手段存在的不足。在划分了分项工程的基础上提出了部件、最小工序的划分方法,可以更加细致的指导施工作业。同时以经费和工期为双目标优化,能够更加科学全面的考虑资源间的配置,降低由于运筹调度考虑不全面引起的资源浪费,节省资金。

    大型房屋建筑工程施工组织方案动态设计系统

    公开(公告)号:CN116307566A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310230965.9

    申请日:2023-03-12

    Abstract: 本发明公开了大型房屋建筑工程施工组织方案动态设计系统,包括数据收录及预处理模块、数据分析及知识库建立模块、施组方案多维优化生成模块、以及施工过程方案动态优化模块。本发明用于各类工程建设中的施工组织方案生成,在施工过程中,结合施工状态的感知和评估,可以实现施工方案的动态优化。利用了多目标优化求解方法,实现了工期、经费组合目标的优化,解决了既有的但目标优化手段存在的不足。在划分了分项工程的基础上提出了部件、最小工序的划分方法,可以更加细致的指导施工作业。同时以经费和工期为双目标优化,能够更加科学全面的考虑资源间的配置,降低由于运筹调度考虑不全面引起的资源浪费,节省资金。

    一种基于激光雷达融合双目与深度相机数据的施工进度智能动态识别与建模方法

    公开(公告)号:CN120047888A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510030882.4

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于激光雷达融合双目与深度相机数据的施工进度智能动态识别与建模方法,包括:数据采集:通过多模施工进度数据采集系统采集包含施工进度信息的施工场地二维RBG图像和三维点云数据;数据处理与分析:利用基于人工智能的施工状态识别算法对采集到的二维RBG图像和三维点云数据进行融合处理,识别构件的类型信息、空间位置信息、时间特征信息,基于空间体积差异性进行施工进度量化得到各个构件的施工进度信息,形成构件点云数据集;基于建筑信息模型进行三维进度动态重建:利用构件点云数据集,通过建筑信息模型BIM对进度信息实现动态重建。本发明通过无人化、智能化和三维可视化手段实现施工进度的动态精准评估和科学指导。

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