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公开(公告)号：CN108401024B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810153954.4
申请日：2018-02-22
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户中心访问行为的上下文缩放缓存方法，构建维度相同的上下文偏好向量和上下文子空间；通过用户基站按照用户周期采集用户历史访问数据并建立上下文空间维护列表；若新上下文偏好向量到来通过选择规则选择上下文子空间，当选择有效时通过激活规则进行分裂；若新上下文偏好向量到来更新上下文子空间维护列表并计算探索指数，将探索指数按降序排列并制定缓存策略。与现有技术相比，本发明能适用于用户数量大的网络场景，且实施简单并能克服时域局部性的缺点。
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公开(公告)号：CN108401024A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810153954.4
申请日：2018-02-22
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户中心访问行为的上下文缩放缓存方法，构建维度相同的上下文偏好向量和上下文子空间；通过用户基站按照用户周期采集用户历史访问数据并建立上下文空间维护列表；若新上下文偏好向量到来通过选择规则选择上下文子空间，当选择有效时通过激活规则进行分裂；若新上下文偏好向量到来更新上下文子空间维护列表并计算探索指数，将探索指数按降序排列并制定缓存策略。与现有技术相比，本发明能适用于用户数量大的网络场景，且实施简单并能克服时域局部性的缺点。
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公开(公告)号：CN112989189A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110251783.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种基于双曲几何空间的结构洞节点搜索方法。本发明将复杂网络邻接矩阵通过庞加莱圆盘模型计算，得到双曲空间中复杂网络的每个节点的径坐标以及相对角坐标；使双曲空间中复杂网络的每个节点按照角坐标大小依次排列，然后设置节点间隙初始值，比较该值与相邻节点之间的角坐标差值大小，若小于则采用插空法将对应的相邻节点隔开，划分进不同节点簇，计算此时的模块度；增加节点间隙初始值，直至所划分出的不同节点簇的模块度收敛；计算双曲空间中结构洞节点的角坐标范围，将该范围内二步连接性大于等于1的节点输出并计算其平均连接强度。本发明的方法实现结构洞节点的快速搜索，减少计算复杂度，提高对大规模社会网络的分析效率。
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公开(公告)号：CN108235415A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810124675.5
申请日：2018-02-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户体验的基站节能方法，首先将网络系统进行“用户‑扇区”的关联，建立用户与可接收信号的扇区的关联关系；然后对基站的总能耗进行建模，获取基站能耗模型；接着对多业务用户体验进行建模，获取用户体验模型；基于基站能耗模型和用户体验模型，采用非线性整数规划方法对整体优化问题进行建模，得到目标优化函数；最后对整数规划问题进行求解，使步骤4中的目标优化函数达到最小值。本发明分析了基站下移动用户访问模式，从实际基站负载和用户访问业务类型出发，提出了一种考虑用户体验的基站节能方法，采用非线性整数规划对问题进行建模，实现了用户体验和能耗之间的均衡。
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公开(公告)号：CN107567079A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710685791.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种移动互联网数据驱动的基站节能方法，包括建立基站间的合作网络、基于基站合作网络的社区划分、建立社区的流量模型和关闭基站的策略。所述的基站合作网络是根据用户在基站下的访问记录建立的一种基站间对用户的合作关系，用复杂网络结构表示。基站合作网络划分根据建立的基站合作网络对基站进行划分，将基站划分成若干社区，社区内基站合作关系紧密。所述建立社区的流量模型是根据划分社区对各社区的聚合流量进行估计，得到社区流量的估计值，关闭基站的策略根据社区流量的估计值按一定策略关闭基站，达到节能目的。本发明优先关闭能量效率低的基站，并将用户服务转移至邻近基站，在保证服务质量情况下，有效降低总体的基站能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104519497A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201510014621.X
申请日：2015-01-12
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W16/18
CPC classification number: H04W16/18
Abstract: 本发明提供了一种基于用户活动特征的基站划分方法，本方法利用移动互联网的基站数据集，获取以时间为序的用户记录，所述用户记录包括单个用户在不同时间分别访问的基站，上网时长和流量信息；进行数据重构，按基站统计用户记录，统计单个用户在每个基站下上网的总时长和总流量；遍历所有用户，计算单个人描述的基站之间的合作紧密程度，构建一张有权的空间合作网络，其中节点代表基站，边代表基站之间的合作关系，边的权重代表了合作关系的紧密程度；利用基于模块度最优化的方法，对有权的空间合作网络进行划分；本发明利用移动互联网的基站数据集，从空间合作的角度，提出一个新方法，确定用户日常活动的区域。
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公开(公告)号：CN108491417B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201810114535.X
申请日：2018-02-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户访问行为的群体偏好上下文重构方法，计算用户热点对基站的影响以及用户热时对时隙的影响；构建用户中心点特征；通过中心点特征以及内容向量计算关联矩阵；通过中心点特征以及关联矩阵计算效用向量并进一步构建中心点向量；通过新用户的效用向量以及中心点向量计算欧式距离向量，通过欧式距离向量计算群体上下文偏好向量；新用户继续到来更新群体上下文偏好向量并作为历史数据。与现有技术相比，本发明能重构群体偏好上下文并具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN104519497B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510014621.X
申请日：2015-01-12
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明提供了一种基于用户活动特征的基站划分方法，本方法利用移动互联网的基站数据集，获取以时间为序的用户记录，所述用户记录包括单个用户在不同时间分别访问的基站，上网时长和流量信息；进行数据重构，按基站统计用户记录，统计单个用户在每个基站下上网的总时长和总流量；遍历所有用户，计算单个人描述的基站之间的合作紧密程度，构建一张有权的空间合作网络，其中节点代表基站，边代表基站之间的合作关系，边的权重代表了合作关系的紧密程度；利用基于模块度最优化的方法，对有权的空间合作网络进行划分；本发明利用移动互联网的基站数据集，从空间合作的角度，提出一个新方法，确定用户日常活动的区域。
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公开(公告)号：CN113205175A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110398736.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于深度网络表征学习技术领域，具体涉及一种基于互信息最大化的多层属性网络表征学习方法。本发明输入多层属性网络和目标表征空间维度；结合多层属性网络中属性维度、网络层数、网络节点总数和目标表征空间维度，利用互信息最大化原理构建一种多层属性网络表征学习模型和模型的损失函数；结合模型的损失函数训练多层属性网络表征学习模型，输出多层属性网络节点表征矩阵。本发明利用互信息最大化原理将现有单层属性网络表征学习方法扩展到多层属性网络中，在低维目标空间中获取多层属性网络的节点向量表征，节点向量之间的关系可以保留多层属性网络中节点之间的结构接近性和属性相似性，有利于多层属性网络分析任务。
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公开(公告)号：CN113204677A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110388656.5
申请日：2021-04-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F17/16 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于双曲嵌入的网络多路径搜索方法。本发明输入无权无向网络；借助于双曲随机几何图模型完成双曲嵌入，获得网络节点表征向量；通过网络节点表征向量构造几何搜索树并借助于双曲空间超圆周获取网络中每对节点间的主干通信子网；最终在该子网中完成完全不相交或部分不相交的多路径搜索。本发明通过将网络嵌入到双曲空间中，利用双曲空间的负常数曲率，高效表征近似树状的网络结构，本发明的方法避免了多路径的全局拓扑搜索，该方法在保证搜索成功率的同时，显著降低传统算法的搜索空间，提高了搜索效率。
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