公开(公告)号：CN114608935A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210315476.9

申请日：2022-03-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 储昭飞 ,  吴志军 ,  樊赖宇 ,  翁磊 ,  李应卫

IPC: G01N3/02 ,  G01N3/18 ,  G01N3/303 ,  G01N3/34

Abstract: 本发明公开了岩石多场耦合加载试验系统及方法，涉及岩石测试装置，包括加载台；恒温装置，包围加载台，用于加热岩石试样至预设温度；电动液压加载伺服系统，用于对岩石试样加载；保压配重系统；垂直冲击装置，包括竖直由上至下依次设置的冲击组件、应力波传杆以及可动压头；冲击组件用于向所述应力波传杆施加冲击荷载；传感器监测系统，用于实时监测岩石试样的应力变化；工控机系统，发出控制指令和生成反馈信号。本发明的优点如下：可在无电状态下提供长期稳定的轴压，克服了传统冲击装置冲击时轴压波动幅度大的不足，可有效模拟实际工况中岩石所处的高地温环境。当试样顶部受到落锤冲击时，本发明中的应力波传杆，可产生可靠的一维线性波。

公开(公告)号：CN115438402A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211004594.4

申请日：2022-08-22

Applicant: 武汉大学

Inventor： 储昭飞 ,  吴志军 ,  翁磊 ,  刘泉声 ,  樊赖宇

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供基于岩‑机互馈感知关系的TBM掘进岩体条件实时预测方法及装置，预测方法包括：步骤1，通过TBM数据采集系统获取TBM掘进状态参数原始数据，构建TBM岩‑机互馈数据库；步骤2，数据预处理；步骤3，对预处理后的掘进状态参数进行聚类分析，通过谱聚类算法获得岩体条件智能感知模型；步骤4，计算不同岩体条件的岩体可掘性指标和岩体可切削性指标，根据指标大小进行岩体掘进性能分级；步骤5，采用机器学习算法对不同岩体等级下的掘进状态参数与岩体掘进性能等级之间的复杂非线性关系进行建模，构建岩体条件实时识别模型；步骤6，在线采集新的TBM掘进状态参数，根据岩体条件实时识别模型预测掘进状态参数对应的岩体条件。