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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114814457B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210427816.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G01R31/08 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于VGG16算法的高压交流线路智能故障诊断方法及系统包括：根据图3所示双端供电系统原理图，搭建故障模型，其中，#imgabs0#为线路两端电源电压，Zm、Zn为电源等效阻抗，f为系统频率，l1为故障区内线路长度，l2为故障区外线路长度；在电力系统仿真软件MATLAB中搭建高压交流线路仿真模型；在建立的仿真模型里面设置不同的工况并运行，获取对应工况的输电线路双端电流数据；将步骤3生成的首末两端电流数据输入MATLAB程序绘制成图片，将双端电流绘制在同一张图上。可以作为VGG16网络训练与测试的样本；每一种输出类型都生成足够量的样本后将样本输入VGG16网络进行训练与测试。解决了缺乏样本、诊断耗时较长以及依赖人工诊断的技术问题。
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公开(公告)号：CN109214708B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811168298.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 智勇 , 拜润卿 , 郑伟 , 祁莹 , 郝如海 , 刑延东 , 龚庆武 , 方金涛 , 刘栋 , 高磊 , 刘文飞 , 陈仕彬 , 史玉杰 , 张彦凯 , 张海龙 , 崔力心 , 陈力
Abstract: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及基于交叉熵理论优化支持向量机的电力系统风险评估方法，将交叉熵方法CEM应用于支持向量机SVM中，进行特征选择和SVM参数优化；并将构建的n维特征量作为SVM的输入，利用训练样本进行离线训练生成训练模型，通过对历史样本的学习，预测当前状态下电力系统的风险水平；包括：生成离线数据，使用交叉熵优化的SVM方法对风险样本数据进行训练，得到电网风险评估模型优化特征和参数；进行在线实时电力系统风险评估。用交叉熵算法优化支持向量机进行风险预测能够有效地去掉冗余和无关特征，减少了特征数量，结合优化的参数可以具有很好的收敛性，同时降低了计算的复杂度和耗时。具有错误率低、测试时间短的特点。
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公开(公告)号：CN110728195B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910881278.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电能质量扰动信号检测技术，具体涉及基于YOLO算法的电能质量扰动检测方法，包括建立电能质量扰动信号数学模型，使用MATLAB实现电能质量扰动信号的构建，遍历扰动信号参数矩阵，生成电能质量扰动样本数据集；将样本集Imagenet输入全卷积神经网络Darknet‑53，经过训练得到网络初始权重参数；设置训练参数；采用多分辨率训练策略，将标记好的电能质量扰动样本数据集输入全卷积神经网络Darknet‑53进行训练，更新网络权重参数，得到电能质量扰动信号检测模型；随机生成电能质量扰动信号，将扰动信号转为二维图像后输入检测模型，得到检测结果。该方法检测精度高，适用范围广，速度满足实时监测，能够准确辨识各类电能质量扰动信号。
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公开(公告)号：CN106096830B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610398584.1
申请日：2016-06-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于广义证据理论的继电保护状态评价方法及系统，包括根据评价继电保护状态的状态量，以及各个状态量的评价指标，采用云模型函数代替模糊隶属度函数求解评估指标对继电保护运行状态的隶属度；基于改进模糊层次分析法计算设备的权重，计算设备的模糊评判结果，处理获得广义证据理论的初始概率分布，融合评估指标的信息，得出设备所处的状态。本发明采用置信系数分配各个指标之间的重要度，减少数据间的融合冲突，同时相比较传统的证据理论而言，广义理论数据融合速度比较快，在大数据的背景下为继电保护的状态评估提供了一种新的实用技术方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110728195A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910881278.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电能质量扰动信号检测技术，具体涉及基于YOLO算法的电能质量扰动检测方法，包括建立电能质量扰动信号数学模型，使用MATLAB实现电能质量扰动信号的构建，遍历扰动信号参数矩阵，生成电能质量扰动样本数据集；将样本集Imagenet输入全卷积神经网络Darknet-53，经过训练得到网络初始权重参数；设置训练参数；采用多分辨率训练策略，将标记好的电能质量扰动样本数据集输入全卷积神经网络Darknet-53进行训练，更新网络权重参数，得到电能质量扰动信号检测模型；随机生成电能质量扰动信号，将扰动信号转为二维图像后输入检测模型，得到检测结果。该方法检测精度高，适用范围广，速度满足实时监测，能够准确辨识各类电能质量扰动信号。
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公开(公告)号：CN104953624B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201510445480.7
申请日：2015-07-27
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/563
Abstract: 本发明涉及一种基于光伏预测误差模糊性的电力系统调度方法。步骤：本发明将获取光伏预测出力和实测出力的历史统计数据，及气象预测信息，估计未来一天光伏预测误差的概率分布参数。针对光伏预测误差的不确定性，引入模糊理论，并利用信息熵转换法将光伏预测误差随机变量转换为光伏预测误差模糊变量。根据光伏功率短期预测的结果，并考虑光伏预测误差的模糊性，建立含光伏发电的模糊机会约束调度模型。将所建立的模型中含有模糊变量的约束条件转化为清晰等价类。最后利用Cplex软件求解电力系统调度问题。所建模型在保障电网安全经济运行的前提下，最大就地消纳光电功率。
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公开(公告)号：CN106096830A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610398584.1
申请日：2016-06-07
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于广义证据理论的继电保护状态评价方法及系统，包括根据评价继电保护状态的状态量，以及各个状态量的评价指标，采用云模型函数代替模糊隶属度函数求解评估指标对继电保护运行状态的隶属度；基于改进模糊层次分析法计算设备的权重，计算设备的模糊评判结果，处理获得广义证据理论的初始概率分布，融合评估指标的信息，得出设备所处的状态。本发明采用置信系数分配各个指标之间的重要度，减少数据间的融合冲突，同时相比较传统的证据理论而言，广义理论数据融合速度比较快，在大数据的背景下为继电保护的状态评估提供了一种新的实用技术方案。
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公开(公告)号：CN102170129B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201110101927.0
申请日：2011-04-22
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模风电并网的电力系统低碳调度方法及其装置，包括以下步骤：步骤1、由电力系统调度系统采集给定电网系统在下一个调度周期内的电网数据；步骤2、由低碳调度系统根据电力系统调度系统所采集的电网数据，获取风电场和每台发电机的有功负荷分配值；步骤3、由电力系统调度系统根据低碳调度系统获取的风电场和发电机的有功负荷分配值制定新的发电执行计划；步骤4、由发电执行系统将上述电力系统调度中心制定的新的发电执行计划发送到风电场和火电厂进行执行。本发明具有如下优点：兼顾电力生产经济性的同时，更加注重了对于生态环境的保护，既达到了节能减排的要求，又推动了电力生产的低碳化。
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公开(公告)号：CN102170129A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110101927.0
申请日：2011-04-22
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模风电并网的电力系统低碳调度方法及其装置，包括以下步骤：步骤1、由电力系统调度系统采集给定电网系统在下一个调度周期内的电网数据；步骤2、由低碳调度系统根据电力系统调度系统所采集的电网数据，获取风电场和每台发电机的有功负荷分配值；步骤3、由电力系统调度系统根据低碳调度系统获取的风电场和发电机的有功负荷分配值制定新的发电执行计划；步骤4、由发电执行系统将上述电力系统调度中心制定的新的发电执行计划发送到风电场和火电厂进行执行。本发明具有如下优点：兼顾电力生产经济性的同时，更加注重了对于生态环境的保护，既达到了节能减排的要求，又推动了电力生产的低碳化。
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