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公开(公告)号：CN115793114A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211385454.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了一种用于生成结构色的多层级微纳结构。该多层级微纳结构，包括衬底以及呈点阵状排布在衬底上的若干个结构色呈色单元；其中，结构色呈色单元由若干个点阵状排布的纳米柱所形成；当不同结构色呈色单元所确定的基色不同时，结构色呈色单元中所含有的纳米柱的整体排布状况不同，排布状况为排布周期、排布数量和纳米柱尺寸参数中的至少一者。以上提供的用于生成结构色的多层级微纳结构，根据纳米柱结构与结构色呈色单元基色光谱的影响规律，利用结构色呈色单元的排列密度和大小控制结构色的阶调层次，实现颜色的混合，以解决现有结构色生成方法生成的结构色数量少、不能满足颜色应用领域需求的问题。
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公开(公告)号：CN108491428B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810131865.X
申请日：2018-02-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于XML的海洋地理信息数据交换方法和系统，具体：步骤1，采用UML2.0技术设计通用地理信息数据模型，并基于该模型实现海洋地理信息特征抽象；步骤2，定义海洋地理信息数据模型的XML模式，将步骤1中的地理信息数据模型编码表达为XML模式，并定义数据交换格式的编码规则，编码实现具体的海洋地理信息交换格式。本发明基于XML的海洋地理信息数据交换格式，可以为海洋地理信息测量数据到生产数据、生产数据到数据服务、数据服务到终端用户提供一致性的格式。该方法不仅可以满足海洋测绘内部的生产需要，同时也可用于海陆信息的数据交换。
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公开(公告)号：CN106469258B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610858998.8
申请日：2016-09-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双常数Kubelka‑Munk理论的有色纤维混合配色方法，属于色纺技术领域。包括有色纤维散射系数和吸收系数求解样本的制备；样本光谱反射率的测量与可见光谱数据截取；实测可见光谱反射率数据的多重内反射修正；有色纤维散射系数和吸收系数求解；目标样光谱反射率的测量与可见光谱数据截取；与目标样颜色相匹配的有色纤维配比预测。本发明可以在减少制样数量的前提下获得较为理想的配比预测结果，且实施方便，在色纺有色纤维混合配色领域具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN108519157A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810219665.X
申请日：2018-03-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种用于光源检测的同色异谱光谱生成和评价方法及系统，通过在庞大的光谱库进行采样和筛选，利用颜色科学相关计算公式，结合基于单一光源下进行同色异谱程度评价的方法，实现了同色异谱的光谱生成。基于标准物体颜色光谱库进行采样，由于数据量很大，可以筛选得到具有较高参考价值的同色异谱色，提高了同色异谱集的准确性。在生成方面，实施方便。基于单一光源进行同色异谱评价，具有更高的独立性，减少了对测试光源的依赖性，满足对各种光源进行评价的需要，增加了光源评价的效率。
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公开(公告)号：CN105007676B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510518893.3
申请日：2015-08-21
Applicant: 武汉大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 一种基于LED混光呈色模型的光谱功率分布提取方法及系统，包括进行LED智能光源控制信号空间全局采样，利用预设的LED发光控制方式根据全局采样样本集中各信号值驱动LED光源发光，组成发光样本集；分别测量所得各发光样本对应光谱功率分及照度，生成发光数据集；根据预设的照度阈值进行筛选，得到最终发光数据集，并从全局采样样本集中选取对应信号样本，组成最终信号空间采样样本集；构建BP神经网络，并在此基础上建立相应的LED混光呈色反向模型；对于任意目标光谱功率分布，利用反向模型求解对应光源输入控制信号，驱动LED光源发光，测量获得真实光谱功率分布数据。本发明可保证LED光源智能调光的准确性，且实施方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103870689B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410088051.4
申请日：2014-03-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种打印印刷系统光谱预测方法，包括在打印印刷系统的系统颜色空间中进行全局均匀采样得到CYNSN模型的建模样本，将建模样本输出并测量光谱反射率；以建模样本数据为基础，采用YNSN模型进行光谱值预测，构建CYNSN模型；随机采样得到BP神经网络的训练样本，输出并测量光谱反射率；确定各训练样本墨量值所对应的CYNSN模型最优n值，用BP神经网络拟合；对于系统颜色空间内任意点的墨量值，首先利用BP神经网络预测对应此墨量值的最优n值，随后用CYNSN模型进行光谱预测。本发明可以在提高建模效率的前提下获得较为理想的光谱预测结果，且实施方便，在基于打印印刷系统的色彩复制领域具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN104359556B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410653613.5
申请日：2014-11-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种用于宽带光谱成像系统的最优化训练样本选择方法，包括搭建实际宽带光谱成像系统，标定光谱成像系统的各项参数；准备光谱成像常用样本集并测量其光谱反射率信息；利用实际光谱成像系统拍摄样本集，依据系统标定信息对样本集数字响应值校正；利用伪逆光谱重建方法重建样本集，以光谱均方根误差最小化为原则，从样本集中逐个挑选训练样本组成训练样本集；每挑选一个训练样本加入到训练样本集时，将样本集中所有样本遍历一次，直至训练样本集对总样本集的光谱重建误差开始收敛于某最小值Jmin时，锁定最优训练样本集，实现宽带光谱成像最优训练样本选择。该方法具有显著降低光谱成像复杂性、提高光谱重建精度等技术优势。
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公开(公告)号：CN104349162A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410647035.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种用于彩绘文物色彩校正色卡的制作方法，包括对彩绘颜料类别、彩绘制作工艺及设色技法调研学习，构建以装裱白卡纸为基底、以牛皮胶料为连接料、以彩绘颜料为分散相的彩绘模拟样本集；测量彩绘模拟样本集光谱与色度信息，建立彩绘颜料色彩数据库；针对数据库中不同颗粒度模拟样本，进行单色不同颗粒度模拟样本间色彩控制评价，建立初始彩绘色卡；以初步确定色卡指导数码相机和显示器色彩控制测试，通过主观和客观综合评价对色卡进行进行补充完善，确定最终色卡；对最终确定色卡进行排版、编号及命名，形成彩绘色卡实体。该方法制作的色卡对彩绘艺术品的采集和再现具有较好的色彩控制能力。
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公开(公告)号：CN104318583A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410650099.X
申请日：2014-11-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种可见光宽带光谱图像配准方法，包括对图像进行灰度化、去噪和降采样处理，利用SIFT算法提取图像特征点并构造特征描述算子；通过k-d树最近邻方法对特征点进行匹配，对匹配特征点进行坐标升采样处理；根据图像退化阈值T，利用欧式距离对错误匹配点进行约束，获得约束后匹配点集ΩN；对约束后匹配点集进行m对匹配点空间均匀采样，获得均匀分布的匹配点集Ωm；利用最小二乘方法求解图像放射变换参数矩阵Tm，利用Tm对待配准图像进行坐标变换和双线性插值计算；以参考图像和配准图像的互信息MIm作为评价指标，锁定最大互信息MImax对应的配准图像，实现可见光宽带光谱图像的配准。本发明能显著降低错误匹配点数目、提高图像配准精度。
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公开(公告)号：CN101908330B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201010239590.5
申请日：2010-07-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种低动态范围显示设备再现高动态范围图像的方法，通过模拟人眼颜色视觉处理信息的过程压缩图像的动态范围，在低动态范围显示设备上比较正确的再现高动态范围图像中场景的纹理细节和颜色，步骤是：先从高动态范围图像中读取每像素RGB通道的真实亮度值；将RGB转换成XYZ值；然后计算各像素适应性亮度；接着在各适应性亮度下进行光源的色度适应性调整；再模拟光感应细胞响应机制，计算各适应性亮度下的相对响应值；最后，利用PCA转换到正交对立空间，再模拟中心-周边感知结构细胞的边缘相阻机制进一步处理。本发明可以高效的压缩动态范围较高的图像，以适应现有的低动态范围的显示设备或纸张。
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