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公开(公告)号：CN117459738A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311293019.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的监控视频文件格式归一化方法和系统，该方法利用深度学习算法识别视频类型，然后利用视频类型和对应类型解码器完成视频格式的确认和验证；其次，根据视频格式，分别对视频文件使用CPU或英伟达显卡进行解码，解码出来的图像数据分别存储在内存或英伟达显卡显存中；再次，解码到英伟达显卡显存中的图像数据使用英伟达显卡完成视频编码，解码到内存中的图像数据根据机器硬件不同使用Intel集成显卡或CPU来完成视频编码；最后，验证使用英伟达显卡转码后文件的合法性，若验证失败则使用CPU解码、Intel集成显卡编码或CPU编码的方案完成视频转码。本发明能尽可能地使用机器各种资源、尽快地将视频文件转码成标准的H264格式视频文件。
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公开(公告)号：CN114155615A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111502402.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及多场景下认定多个行人目标为同一行人目标的方法和系统，其方法包括：提取视频数据中目标的特征；提取待比对行人的特征，将所述目标的特征与待比对行人的特征一一比对，得到目标的特征相似度排序队列；按照特征的权重，对所述相似度排序队列进行分值重新计算，得到最终特征相似度排序队列，最终排序队列中越靠前的目标即越与待比对行人为同一行人。本发明有效解决了多场景下的行人、骑车人目标的姿态不同、衣着不同以及使用非机动车交通工具时难以认定为同一行人目标的问题，适用于帮助公安干警快速整理嫌疑目标的活动轨迹，协助公安干警完成嫌疑目标研判，为案件侦破提供重要手段。
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公开(公告)号：CN108985243A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810816900.1
申请日：2018-07-24
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于前端设备的移动人脸识别比对系统包括多个前端设备，前端设备包括：识别布控前端设备子系统，用于对拍摄视频中的多个人脸进行跟踪，并选择最优的人脸截图，然后将人脸截图进行特征提取，进行人脸比对，并将比对结果抛出；后端管理平台子系统，用于对识别布控前端设备子系统中的设备进行管理、布控名单库的管理、任务的管理以及针对客户下的子账号管理；移动终端告警子系统，用于告警信息的接受和显示；前端快速维护子系统，用于对摄像头上的相关参数进行快速的设置。本系统通过前端计算设备能够在没有电源和网络的环境下快速部署，进行人脸布控和识别，能够第一时间获得人脸识别的推送结果，提高人脸识别的效率。
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公开(公告)号：CN110543899A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910771015.0
申请日：2019-08-20
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于量化表特征匹配的JPEG图片真伪检验鉴定方法和系统，首先，通过收集各硬件厂商相关产品和相关图像编辑软件所使用的JPEG量化表数据；其次，对所收集到的每一条JPEG量化表数据内容进行特征提取并形成与其对应的JPEG量化表特征值；再次，将该JPEG量化表特征值和其来源信息形成可信JPEG量化表特征库；然后，提取涉案图片的JPEG量化表数据，对该JPEG量化表数据内容进行特征提取，形成涉案图片的JPEG量化表特征值；最后，将涉案图片的JPEG量化表特征值与可信JPEG量化表特征库中的每一条特征进行匹配，以此鉴别涉案JPEG图片的来源，本发明能够快速、准确检验出JPEG图片的是否经过篡改，适用于帮助公安机关鉴别涉案JPEG图像的真伪。
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