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公开(公告)号:CN115587988A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211282182.7
申请日:2022-10-19
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司 , 桂林电子科技大学 , 中国烟叶公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及烟草检测技术领域,具体涉及一种基于数字图像处理的分辨烟叶成熟度高低的方法,通过采集鲜烟叶的图像信息并进行预处理,使用计算机自主学习烟叶的颜色信息,构建随机森林模型判定烟叶成熟度,从而分析得出烟叶成熟度的分值,经实验验证,本发明具有良好的鲁棒性和准确性,只需要一台计算机和暗箱拍照即可分辨烟叶成熟度,并将其数字化以便进行数据分析,解决了现有的人工鲜烟叶成熟度分辨方法准确率低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN116600343A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310351673.0
申请日:2023-04-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W28/08 , H04W72/0453 , G06N3/092 , G06N3/04 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中分配频谱资源的服务质量优化方法,包括如下步骤:1)构建MEC系统模型;2)构建卸载通信模型;3)构建任务卸载计算模型;4)构建时延成本模型;5)构建多约束下的优化模型。这种方法考虑频谱资源分配,利用DDQN实现了更高效率的算法更新,并采用priority replay buffer改善了算法的收敛性能。
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