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公开(公告)号：CN108038442B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711296593.0
申请日：2017-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的微震信号识别的识别方法，首先采用时空异常检测分离出噪声信号和微震信号，然后采用数据挖掘提取微震信号的特征信息，最后采用时空预测与分类模型对微震信号做出识别；采用时空异常检测分离出噪声信号和微震信号，运算简单，快速；采用数据挖掘提取微震信号的特征信息，由于采集的数据只是时间序列，通过数据挖掘找出序列隐含的信息，为分类预测提供更多的信息，使分类正确率大大提高；本算法经时空异常检测分离信号，大大减少计算工作量，大大提高算法的实时性。
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公开(公告)号：CN109521992A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811353754.X
申请日：2018-11-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无乘法器的基于CORDIC算法的线性调频信号生成方法，1）生成无乘法器的线性调频信号离散相位：利用两级累加结构代替多个乘法器，生成线性调频信号离散相位；2）将步骤1）生成的线性调频信号离散相位输入到CORDIC算法对应的输入区间中；3）对输入CORDIC算法中的相位进行改进的CORDIC算法迭代运算，迭代运算结束后，输出两组信号x，y；4）交错采样，生成一路与步骤1）和2）中的时钟输入同频且相正交的采样时钟信号，对步骤3）中CORDIC算法输出的两组信号x，y进行采样，并延时2拍输出；5）将步骤4）中采样得到的信号输入DAC，转换成模拟波形输出。该方法大幅降低FPGA的资源占用，为谐波雷达其他逻辑块的实现，留出更多资源，节约生成成本。
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公开(公告)号：CN107806814A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711218146.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA+ARM的实时滑坡监测预警设备及预警方法，包括滑坡数据采集部分、滑坡预警控制部分和电源部分，电源部分分别为滑坡数据采集部分、滑坡预警控制部分供电，滑坡数据采集部分与滑坡预警控制部分通过无线进行通信；滑坡预警控制部分还与服务器连接，将监测预警信息发送至服务器；预警方法基于该预警设备进行预警，该设备结构简单，可以实时监测滑坡情况，环境适应性强；该监测方法简单，监测效果好。
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公开(公告)号：CN107578308A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710741328.2
申请日：2017-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能订餐与自助取餐系统及方法，该系统包括云服务器、智能客户端、电脑服务端、储餐柜，所述的储餐柜设有柜架控制单元和与柜架控制单元连接的柜门控制单元；所述的柜架控制单元通过云服务器分别与智能客户端和电脑服务端连接；该方法基于该系统进行，该系统通信的稳定性和可靠性高，储餐柜利用率高，该方法操作简单、快捷，消费者可以根据自己的饮食喜好去向管理员提交自己喜欢的餐品以及自己就餐的时间，满足消费者的需求，可提高餐厅的工作效率和服务质量。
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公开(公告)号：CN107944469B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201711067988.3
申请日：2017-11-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重排ST的低信噪比微震事件辨别方法，首先对微震数据进行S变化，得到信号的时频谱；由Parserval定理以及Fourier变换性质中关于尺度变换和平移的规则，对时频谱进行偏微分运算得到信号的瞬时频率，然后将谱图在任何点处计算的值转换到其能量分布的重心处，得到信号的时频谱在频率方向上的重排时频矩阵，最后构造多分类SVM，实现对微震信号、爆破信号以及机械噪声的分类；解决了现有技术对低信噪比的微震信号识别率低、分类粗略及分类准确率低的问题，使得低信噪比微震信号时频分辨率得到明显提高、分类精确以及实现对多种微弱信号的分类，能够很好的应用到矿井安全生产和煤矿盗采监测技术中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107819881B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201711297614.0
申请日：2017-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/933
Abstract: 本发明公开了一种用于矿灯充电集群管理的通信系统及通信方法，该系统包括监控终端、服务器、一级交换机、二级交换机、柜架控制单元和柜门充电单元；所述的监控终端、服务器和一级交换机依次连接；所述的一级交换机分别与N个二级交换机连接；所述的每个二级交换机分别与N个柜架控制单元连接；所述的每个柜架控制单元分别与100个柜门充电单元连接，并利用该系统进行通信，该系统管理效率高，层次分明，数据传输速率快，该通信方法数据传输数据速率高，误码率低，矿灯发生故障后通讯失败、故障点易定位。
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公开(公告)号：CN108035773A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711269986.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于6LoWPAN物联网技术的煤层瓦斯压力监测系统，包括井下6LoWPAN无线传感器网络、边界路由器、工业以太网、井上服务器、监测计算机和智能终端；井下6LoWPAN无线传感器网络与边界路由器连接；边界路由器通过工业以太网与井上服务器连接；监测计算机、智能终端通过因特网与井上服务器连接，从井上服务器获取数据；所述的井下6LoWPAN无线传感器网络中设有若干个压力监测节点。该系统将每个测点作为无线传感器网络的节点，采用自组网的方式组建mesh网络，将整个开采区的数据互联，并通过井下主机将数据实时上传，数据采集精度高、实时性与安全性强。
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公开(公告)号：CN107958695A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711146179.1
申请日：2017-11-17
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的高精度药物定量方法，通过获取定量系统单次落料量的历史数据；将单次落料量的历史数据进行统计学分析，获取训练集；以单次落料量的训练集作为自适应神经网络的输入值，并对自适应神经网络进行学习，得到神经网络模型；输出模型结果；将模型输出响应和期望响应进行对比，输出误差信号；判断累计落料量是否达到目标值；若达到目标值，则完成药物的定量。该方法效率高，对环境适应能力强，定量精度高，操作简单，定量误差小。
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公开(公告)号：CN107885120A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711107745.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0423 , G05B2219/25257
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的定量控制系统，包括微处理器、ADC模块、卡尔曼滤波器、压力传感器模块、电源模块、键盘输入模块、人机交互界面和执行器，电源模块的输出端分别与卡尔曼滤波器、压力传感器模块和微处理器的输入端连接，压力传感器模块的输出端与ADC模块的输入端连接，ADC模块的输出端与卡尔曼滤波器的输入端连接，卡尔曼滤波器输出端还与微处理器的输入端连接，微处理器的输出端分别与人机交互界面、执行器和键盘输入模块连接。该系统结构简单，适应环境能力强、控制策略优异，能够很好的满足了医药行业需求。
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公开(公告)号：CN107811612A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711232535.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/7235 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/0816 , A61B5/7203 , A61B5/7225 , A61B5/725
Abstract: 本发明公开了一种心率与呼吸率数据处理方法，根据人体体征数据的特点提取采样信号的时域及频域特征重构信号波形并通过不断波形拟合方式进行修正，包括如下步骤：1）让一个采样周期的数据通过滤波器进行降噪处理得到预处理数据；2）对预处理数据进行峰值检测以获得信号的时域幅值，同时对预处理数据作FFT变换以获取其频域特征；3）利用信号频域特征与时域幅值采用内插法重构波形；4）与下一个采样周期的重构波形拟合得到信号的修正波形；5）修正后的波形又将与其之后的波形拟合得到新的重构波形，重复若干次，预测误差逐渐减小，精度逐渐提高。本发明具有预测误差小，精度高的优点，且数据处理流程计算量适中，适用于算力受限的便携式设备。
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