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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108418660A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810150103.4
申请日：2018-02-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L1/20
CPC classification number: H04L1/20
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比环境中提高特征值信号检测灵敏度的方法，通过将取样信号矩阵X与待测信号s相关，方法是将X与具有一定幅度的信号矩阵 相加，矩阵 由与待测信号s相关的信号组成(与待测信号s相关的信号称为特征值移位信号)，使所得到矩阵 中待测信号s所对应的特征值λs分布进入到(b，∞)区域，从而更易于判断目标信号分量的存在性。本发明方法利用了数据的统计特性，适合于分布式大数据的处理，无需数据的同步，检测方法简单，就能获得更高的检测性能。该方法在无法完全确知待测信号特征参数的条件下，也可以根据待测信号参数范围进行相关信号遍历，获得高灵敏度的信号发现。
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公开(公告)号：CN103686944B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310584441.6
申请日：2013-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝网与多跳无线传感网络互联的网关选择方法，包括：根据WSN端的路由情况、网关或链路情况相关的参数，结合蜂窝网侧的及时可用资源和蜂窝网侧的信道状况参数进行蜂窝网与WSN网互联的网关选择；WSN节点将选择和更新的网关路由信息通知WSN位置服务器。本发明能够保证无线传感网络QoS的同时，也保证了信息在蜂窝网侧的有效传输以及蜂窝网侧的资源优化利用，更好的优化网络与提高整个异构网络的性能，并且解决了网关的移动性问题，不必对现有蜂窝网系统做任何修改。
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公开(公告)号：CN103686944A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310584441.6
申请日：2013-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝网与多跳无线传感网络互联的网关选择方法，包括：根据WSN端的路由情况、网关或链路情况相关的参数，结合蜂窝网侧的及时可用资源和蜂窝网侧的信道状况参数进行蜂窝网与WSN网互联的网关选择；WSN节点将选择和更新的网关路由信息通知WSN位置服务器。本发明能够保证无线传感网络QoS的同时，也保证了信息在蜂窝网侧的有效传输以及蜂窝网侧的资源优化利用，更好的优化网络与提高整个异构网络的性能，并且解决了网关的移动性问题，不必对现有蜂窝网系统做任何修改。
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公开(公告)号：CN108418660B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810150103.4
申请日：2018-02-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L1/20
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比环境中提高特征值信号检测灵敏度的方法，通过将取样信号矩阵X与待测信号s相关，方法是将X与具有一定幅度的信号矩阵相加，矩阵由与待测信号s相关的信号组成(与待测信号s相关的信号称为特征值移位信号)，使所得到矩阵中待测信号s所对应的特征值λs分布进入到(b，∞)区域，从而更易于判断目标信号分量的存在性。本发明方法利用了数据的统计特性，适合于分布式大数据的处理，无需数据的同步，检测方法简单，就能获得更高的检测性能。该方法在无法完全确知待测信号特征参数的条件下，也可以根据待测信号参数范围进行相关信号遍历，获得高灵敏度的信号发现。
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公开(公告)号：CN118465752A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410666741.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用空间相关性提高伯努利检测前跟踪性能的方法，针对空间相关杂波下，在目标扩展范围内依据海杂波空间相关性，将每个方位维的多个距离单元分为一组，计算距离‑方位的联合似然比；然后，将不同方位维兼顾空间相关性的联合似然比相乘得到最终的似然比；最后，将该似然比替换传统的伯努利粒子滤波算法的似然比，可提升强海况下目标的检测性能。该方法充分利用了海杂波的空间相关特征，并修正了伯努利粒子滤波中似然比权重的计算公式，克服了传统的粒子滤波TBD中，独立假设带来的联合似然估计偏差。该方法适用于高分辨雷达下的扩展目标检测，包括高海况环境的距离维相关强杂波的小慢目标检测和跟踪应用。
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