公开(公告)号：CN111970047B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202010860531.3

申请日：2020-08-25

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 郑飞 ,  皮昭 ,  周陬 ,  仇洪冰

IPC: H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的LEO卫星信道资源分配方法，包括如下步骤：（1）星上集中式资源池给各波束小区预分配信道资源；（2）若预分配资源富余，则将其回收到资源池，若预分配资源无法满足用户需求，以动态分配的方式调度信道资源；（3）系统利用Q‑Learning算法进行训练以寻找最优分配策略，训练结束后根据分配策略进行动态信道调度；（4）系统进入下一业务请求时间间隔，以固定信道预分配和动态信道调度相结合的方式分配信道。本发明通过集中式资源池管理信道资源以适应波束间业务差异性，采用强化学习解决信道分配过中的时间关联性问题，从而实现LEO卫星系统高效信道资源分配。

公开(公告)号：CN113541768B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202110762685.3

申请日：2021-07-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 郑飞 ,  皮昭 ,  周陬 ,  仇洪冰

IPC: H04B7/185 ,  H04W16/10 ,  H04W16/22

Abstract: 本发明涉及一种基于NOMA的LEO卫星通信系统频点分配方法，解决的是小区边缘用户干扰强的技术问题，通过采用步骤一，将小区边缘用户与小区中心用户配对组成NOMA集群；步骤二，定义用户对频点的占用情况为状态，系统为用户分配的频点为动作，用户在某一信道上的供需比或者供需方差当作奖励，利用Q‑Learning算法迭代出最优频点分配策略，为各边缘用户分配载波频点，从而与中心用户进行功率域复用，训练出最优频点分配策略；步骤三，以最大化NOMA集群传输速率为目标建立优化模型，根据优化模型求解NOMA集群内边缘用户与中心用户的功率分配因子的技术方案，较好的解决了该问题，可用于卫星通信中。

公开(公告)号：CN113541768A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110762685.3

申请日：2021-07-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 郑飞 ,  皮昭 ,  周陬 ,  仇洪冰

IPC: H04B7/185 ,  H04W16/10 ,  H04W16/22

Abstract: 本发明涉及一种基于NOMA的LEO卫星通信系统频点分配方法，解决的是小区边缘用户干扰强的技术问题，通过采用步骤一，将小区边缘用户与小区中心用户配对组成NOMA集群；步骤二，定义用户对频点的占用情况为状态，系统为用户分配的频点为动作，用户在某一信道上的供需比或者供需方差当作奖励，利用Q‑Learning算法迭代出最优频点分配策略，为各边缘用户分配载波频点，从而与中心用户进行功率域复用，训练出最优频点分配策略；步骤三，以最大化NOMA集群传输速率为目标建立优化模型，根据优化模型求解NOMA集群内边缘用户与中心用户的功率分配因子的技术方案，较好的解决了该问题，可用于卫星通信中。

公开(公告)号：CN111970047A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010860531.3

申请日：2020-08-25

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 郑飞 ,  皮昭 ,  周陬 ,  仇洪冰

IPC: H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的LEO卫星信道资源分配方法，包括如下步骤：（1）星上集中式资源池给各波束小区预分配信道资源；（2）若预分配资源富余，则将其回收到资源池，若预分配资源无法满足用户需求，以动态分配的方式调度信道资源；（3）系统利用Q-Learning算法进行训练以寻找最优分配策略，训练结束后根据分配策略进行动态信道调度；（4）系统进入下一业务请求时间间隔，以固定信道预分配和动态信道调度相结合的方式分配信道。本发明通过集中式资源池管理信道资源以适应波束间业务差异性，采用强化学习解决信道分配过中的时间关联性问题，从而实现LEO卫星系统高效信道资源分配。