-
公开(公告)号:CN114945234B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202210602715.9
申请日:2022-05-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor: 甘亚奇
IPC: H05B47/125 , H05B47/12 , H05B47/105 , H05B47/165
Abstract: 本申请公开了一种路灯的AI智能配光调节方法、装置及路灯。所述路灯的AI智能配光调节方法包括:获取第一摄像装置传递的位于路灯照射范围内的预设位置的图像信息;获取基准图像信息;根据图像信息以及基准图像信息生成路灯配光调节信息;将路灯配光调节信息传递给路灯控制系统,以使路灯控制系统根据路灯配光调节信息调节路灯光强和/或光的颜色。本申请的路灯的AI智能配光调节方法通过去识别某个具体位置的预设图像作为基准,来判断是否需要进行路灯的调节,采用这种方式,本申请具不需要考虑周围景色的变化,只要在识别时能够识别出预设的图像,即认为光亮和颜色合适,从而能够实现不论天气、周围环境的变化,都具有比较精准的调节。
-
公开(公告)号:CN114973072A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210515637.9
申请日:2022-05-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor: 甘亚奇
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的视频关键帧提取方法及系统,涉及计算机视觉相关领域,所述方法包括:根据第一目标视频段信息,确定第一视频输入源;通过对所述第一视频输入源进行特征分析,获得视频背景特征和视频识别对象特征;根据所述视频背景特征和所述视频识别对象特征进行视频相似性分析,获得第一相似系数;根据所述第一相似系数生成目标响应函数,输出的第一卷积核数据,搭建关键帧特征提取模型;将第一关键特征和所述第一目标视频段信息输入所述关键帧特征提取模型中,获得关键帧视频提取结果。解决了现有技术中关键帧提取准确性低,灵活性不高的技术问题,达到了针对化搭建卷积数据模型,提高关键帧提取的准确性和灵活性。
-
公开(公告)号:CN114945234A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210602715.9
申请日:2022-05-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor: 甘亚奇
IPC: H05B47/125 , H05B47/12 , H05B47/105 , H05B47/165
Abstract: 本申请公开了一种路灯的AI智能配光调节方法、装置及路灯。所述路灯的AI智能配光调节方法包括:获取第一摄像装置传递的位于路灯照射范围内的预设位置的图像信息;获取基准图像信息;根据图像信息以及基准图像信息生成路灯配光调节信息;将路灯配光调节信息传递给路灯控制系统,以使路灯控制系统根据路灯配光调节信息调节路灯光强和/或光的颜色。本申请的路灯的AI智能配光调节方法通过去识别某个具体位置的预设图像作为基准,来判断是否需要进行路灯的调节,采用这种方式,本申请具不需要考虑周围景色的变化,只要在识别时能够识别出预设的图像,即认为光亮和颜色合适,从而能够实现不论天气、周围环境的变化,都具有比较精准的调节。
-
公开(公告)号:CN114913466A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210616931.9
申请日:2022-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双流信息与稀疏表示的视频关键帧提取方法,包括:拆分待提取的视频文件,获得图像帧,基于图像帧,分别构建视频空间流矩阵与视频时间流矩阵;通过视频空间流矩阵与视频时间流矩阵,得到双流信息矩阵,对双流信息矩阵进行特征提取,得到双流特征矩阵;将双流特征矩阵输入到稀疏表示模型中,计算稀疏系数矩阵,基于稀疏系数矩阵,获取关键帧索引;通过关键帧索引提取所述待提取视频文件中的关键帧。本发明可以高效提取一个视频中较少的关键帧,使提取的关键帧数量减少,降低关键帧提取的压缩率,同时提高关键帧提取算法的计算速度。
-
公开(公告)号:CN114913466B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202210616931.9
申请日:2022-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双流信息与稀疏表示的视频关键帧提取方法,包括:拆分待提取的视频文件,获得图像帧,基于图像帧,分别构建视频空间流矩阵与视频时间流矩阵;通过视频空间流矩阵与视频时间流矩阵,得到双流信息矩阵,对双流信息矩阵进行特征提取,得到双流特征矩阵;将双流特征矩阵输入到稀疏表示模型中,计算稀疏系数矩阵,基于稀疏系数矩阵,获取关键帧索引;通过关键帧索引提取所述待提取视频文件中的关键帧。本发明可以高效提取一个视频中较少的关键帧,使提取的关键帧数量减少,降低关键帧提取的压缩率,同时提高关键帧提取算法的计算速度。
-
公开(公告)号:CN115358437A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210762033.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor: 甘亚奇
Abstract: 本申请提供了一种基于卷积神经网络的供电负荷预测方法。所述基于卷积神经网络的供电负荷预测方法,包括以下步骤:S1.获取某地区的电力系统历史负荷数据,对历史负荷数据中的异常数据进行预处理;S2.对影响电力负荷的因素进行分析与量化,将修正后的负荷数据进行标准归一化,具体操作为:使用归一化公式将负荷数据归一化为[0,1],使其负荷数据处于同一数量级别,从而加快神经网络的收敛速度。该方法按照电量、温度、节假日等三类数据,构建了卷积神经网络电量预测算法,提高了电量预测过程中海量数据处理效率、综合考虑温度等关联信息,并克服了预测过程过分依赖个人经验等问题。
-
公开(公告)号:CN218543945U
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202223213038.6
申请日:2022-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F16M13/02
Abstract: 本实用新型涉及安装结构的技术领域,特别是涉及一种服药提醒设备的安装结构,其能够使安装更加便捷,拆装起来也更简便,提高使用便利性;包括定时服药提醒器、固定夹板、固定轴、限位板、滑动夹板、弹簧和导向轴,定时服药提醒器右端的下侧与固定夹板左端固定连接,固定轴固定安装在定时服药提醒器上,限位板上设有固定孔,限位板通过固定孔固定安装在固定轴上,滑动夹板通过滑孔滑动套装在固定轴上,弹簧套装在固定轴上,弹簧左右两端均连接设有连接环,并且两组连接环分别与定时服药提醒器和滑动夹板连接,滑动夹板上设有导向孔,导向轴通过与导向孔的配合固定安装在限位板上,并且导向轴的左端与固定夹板的右端固定连接。
-
-
-
-
-
-