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公开(公告)号:CN116233927A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310249903.2
申请日:2023-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W28/08 , G06F9/50 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种在移动边缘计算中负载感知的计算卸载节能优化方法,包括如下步骤:1)构建MEC系统卸载模型;2)任务在本地计算建模;3)任务卸载处理建模;4)构建能耗成本模型。这种方法利用长短期记忆网络实现负载预测,并利用深度强化学习方法的特性实现了计算任务的高性能卸载,降低了用户的能耗,改善了用户的体验质量。
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公开(公告)号:CN116600343A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310351673.0
申请日:2023-04-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W28/08 , H04W72/0453 , G06N3/092 , G06N3/04 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中分配频谱资源的服务质量优化方法,包括如下步骤:1)构建MEC系统模型;2)构建卸载通信模型;3)构建任务卸载计算模型;4)构建时延成本模型;5)构建多约束下的优化模型。这种方法考虑频谱资源分配,利用DDQN实现了更高效率的算法更新,并采用priority replay buffer改善了算法的收敛性能。
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