-
公开(公告)号:CN120091153A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510251743.4
申请日:2025-03-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04N21/845 , H04L67/5682
Abstract: 本发明公开了一种基于多准则贪心算法的动态切片覆盖用户视口方法,属于360度视频流、边缘计算、边缘缓存技术领域。针对边缘服务器缓存的动态切片覆盖用户视口命中率不高和算法延迟较高的问题,首先,处理用户向边缘服务器发送的视口请求,将视口请求时间段内已经缓存的动态切片归类为一个集合。然后,计算该集合中的动态切片与用户视口之间相关的三个参数,作为多准则决策的三个准则,并计算动态切片的目标值,最后根据动态切片的目标值,采用贪心算法选择覆盖用户视口的动态切片。本发明在较低的算法延迟的同时提高边缘缓存动态切片的命中率。
-
公开(公告)号:CN119559549A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411606725.5
申请日:2024-11-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/40 , H04N13/332 , H04N13/194 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的360度视频视口轨迹预测方法,属于360度视频传输和轨迹预测领域。该方法包括:首先,设备在用户端提取视口位置数据;然后,将用户视口位置信息与服务端提供的显著性图像输入编码器进行处理,生成用户轨迹的历史输入特征;最后,将历史输入特征、当前用户视口位置信息及未来显著性图像输入解码器,预测用户在未来一段时间内的视口轨迹。本发明的方法提高了360度视频视口轨迹预测的精度,进而提升360度视频的用户体验。
-