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公开(公告)号：CN103002575A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210392447.9
申请日：2012-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的水下无线传感器网络节点定位方法，首先根据GPS定位系统确定部署在水面的锚节点的坐标，再确定待定位节点的三维坐标。待定位节点坐标确定如下：首先利用水深与压强的关系求出节点的水深；然后将水下三维定位问题等效转换为二维定位。待定位节点的二维坐标确定如下：普通节点收集各锚节点的位置与距离信息，保存在一张表List上，然后广播给各锚节点；各锚节点根据表List独立的运行粒子群算法，分别求得各自的最优粒子，并把结果发给待定位节点；待定位节点检测锚节点所求的最优粒子，确定出节点的二维坐标。本发明可以显著减少待定位节点的能量和计算消耗。
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公开(公告)号：CN103002575B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210392447.9
申请日：2012-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的水下无线传感器网络节点定位方法，首先根据GPS定位系统确定部署在水面的锚节点的坐标，再确定待定位节点的三维坐标。待定位节点坐标确定如下：首先利用水深与压强的关系求出节点的水深；然后将水下三维定位问题等效转换为二维定位。待定位节点的二维坐标确定如下：普通节点收集各锚节点的位置与距离信息，保存在一张表List上，然后广播给各锚节点；各锚节点根据表List独立的运行粒子群算法，分别求得各自的最优粒子，并把结果发给待定位节点；待定位节点检测锚节点所求的最优粒子，确定出节点的二维坐标。本发明可以显著减少待定位节点的能量和计算消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109918867B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910131469.1
申请日：2019-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/10 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q20/38 , H04L67/104 , H04L67/1074 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/06
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的对等系统文件溯源方法，包括基于区块链的对等系统文件溯源方法和用户通过区块链进行对等系统文件下载的信息溯源过程。本发明可以让更多的参与方加入，一起维护一个账本，越多参与方加入，维护的数据越多，可以增加更多的信任背书，文件溯源更加可信。克服中心化系统的弊端，强有力的证书认证能避免人为纂改数据或数据意外丢失的问题，修改等操作必须通过所有组织的同意，大大提高了安全性。
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公开(公告)号：CN103347087A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310296180.8
申请日：2013-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结构化P2P和UDDI的服务注册与查找方法和系统，所述方法包括：利用结构化P2P协议，把多个UDDI系统组成P2P覆盖网；服务请求者通过客户端管理系统将用户请求消息发送到P2P覆盖网的某个节点上，该节点查找对应的UDDI节点，该节点根据消息类型决定进行注册或者查找的处理，并返回结果给服务的请求者；客户端管理系统向服务注册中心进行服务注册和服务查找；服务注册或者服务查找的结果由Socket通信模块直接返回给客户端管理系统。应用本方法构成的系统能够有效地避免单点失效问题，有利于网络的负载均衡，减少P2P覆盖网的流量、压力，具有响应速度快和更好的稳定性。
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公开(公告)号：CN109918867A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910131469.1
申请日：2019-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的对等系统文件溯源方法，包括基于区块链的对等系统文件溯源方法和用户通过区块链进行对等系统文件下载的信息溯源过程。本发明可以让更多的参与方加入，一起维护一个账本，越多参与方加入，维护的数据越多，可以增加更多的信任背书，文件溯源更加可信。克服中心化系统的弊端，强有力的证书认证能避免人为纂改数据或数据意外丢失的问题，修改等操作必须通过所有组织的同意，大大提高了安全性。
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公开(公告)号：CN109686050A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910046693.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G08B21/02 , G01D21/02 , G08B19/00 , G08B21/14 , G08B21/182 , G08B21/20 , G08B25/10
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于云服务与深度神经网络的车内环境监测预警方法，当有人进入汽车室内时，人体红外检测模块检测到信息；检测到的实时数据通过5G无线网络传输到智能物联云平台，智能云的数据库服务器进行云存储与备份操作，内容管理服务器进行云计算和大数据聚类分析数据挖掘操作。本发明利用智能云对汽车室内空气实时监测，在云端利用提出的基于逻辑回归最优化模型的警报信息等级分类算法对车主面临的危险进行精准的划分危险等级，并利用设计的系统自适应深度强化学习算法做出决策；在云端采用提出的Pyecharts-Based可视化算法对海量数据进行统计分析，并对所有车主用户提供独立安全的可视化服务。
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公开(公告)号：CN103347087B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310296180.8
申请日：2013-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结构化P2P和UDDI的服务注册与查找方法和系统，所述方法包括：利用结构化P2P协议，把多个UDDI系统组成P2P覆盖网；服务请求者通过客户端管理系统将用户请求消息发送到P2P覆盖网的某个节点上，该节点查找对应的UDDI节点，该节点根据消息类型决定进行注册或者查找的处理，并返回结果给服务的请求者；客户端管理系统向服务注册中心进行服务注册和服务查找；服务注册或者服务查找的结果由 Socket通信模块直接返回给客户端管理系统。应用本方法构成的系统能够有效地避免单点失效问题，有利于网络的负载均衡，减少P2P覆盖网的流量、压力，具有响应速度快和更好的稳定性。
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