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公开(公告)号：CN119850918A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411926906.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西水发集团数字智慧水务科技有限公司
Inventor： 黄文明 , 周港顺 , 张海斌 , 李达兵 , 唐浩 , 成七一 , 李俊林 , 蒋云灿 , 王喆 , 黄剑峰 , 巫秋莹 , 邓珍荣 , 李晓明 , 谭维国 , 李俊 , 吴章辉
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO模型的多尺度塔机部件识别方法，所述方法包括：获取塔吊部件图像数据；将塔吊部件图像数据输入SLM_YOLO模型并处理生成符合模型输入的增强数据集；SLM_YOLO模型的主干网络包括多个卷积层和C2f_SCConv层，并通过FPN和PAN结构的颈部网络提取有效特征层；最终通过检测头输出物理位置和类别信息；本发明通过改进的网络结构和算法，显著提升了塔机部件识别的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119131628A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411195291.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于RML‑YOLOv8的轻量级多尺度绝缘子缺陷检测方法，包括以下步骤：采集绝缘子及缺陷数据集；数据增强及划分；构建RML‑YOLOv8模型；训练RML‑YOLOv8模型；结果预测。构建RML‑YOLOv8模型，具体是：将YOLOv8中主干网络中各特征层的标准卷积Conv，修改为结合了CA注意力机制的RFCAConv，通过RFA得到的特征图为“调整形状”后不重叠的感受野空间特征；在YOLOv8的Neck层，使用多尺度特征融合金字塔网络MSFFPN来弥补原YOLOv8网络中FPN在对多尺度目标处理能力不够和信息融合不够充分的缺点；在YOLOv8的Head层，使用LPSP检测头。本发明检测方法为绝缘子检测提供了一个方向，在轻量化模型的同时提高了模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN118675067A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410678278.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于SDE_YOLOv8的高压导线断散股检测方法，包括如下步骤：采集高压导线断散股数据收集；数据集扩容与整合；增强对数据特征的学习；引入EMA注意力机制提高SDE_YOLOv8提取和关注特征信息的；改进YOLOv8损失函数，将YOLOv8中的损失函数替换成Shape‑IOU损失函数，使得模型增强对目标形状和尺寸的关注，提高检测性能；结果预测，并输出检测结果。本发明方法，将DCNv4_Net嵌入YOLOv8可以提高模型对不规则变化的学习和归纳，提高模型检测精确度，SDE_YOLOv8模型能够精准高效检测高压导线断散股故障。本发明方法为小样本目标检测提供了一个方向，提高了模型学习的速度以及目标检测的质量，检测效果更加精确。
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公开(公告)号：CN112580224A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011590968.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种Nd‑Fe‑B永磁合金合成工艺用计算机辅助设计的方法，该方法通过建立Nd‑Fe‑B合金的相图热力学/扩散动力学数据库；模拟永磁合金凝固路径与冷却速度的相互依赖关系；计算合金凝固过程中生成Nd2Fe14B相、Fcc‑Fe相和液相的含量值；并预测Nd2Fe14B永磁合金最佳冷却速度；最后通过实验验证了所预测的Nd2Fe14B永磁合金冷却速度为最佳冷却速度；并以此为工艺条件，指导Nd2Fe14B合金进行生产。该方法能提高合金设计效率，满足合金性能和结构要求，大大减少新型合金设计的研发周期和成本，对新型高性能永磁材料的设计和生产具有重要的指导价值。
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公开(公告)号：CN119672816A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411871337.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西水发集团数字智慧水务科技有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/34 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于自混合的深度伪造检测方法，与现有技术比较，本发明通过使用自混合技术生成包含伪造伪影的混合图像，并结合主干网络EfficientNet‑b3和伪造伪影检测模块，对输入图像的伪影区域进行精准检测和识别。首先，对真实图像进行分帧处理，利用自混合技术生成源图像和目标图像，并通过mask生成器结合alpha blending模型生成具有伪造伪影的混合图像。随后，主干网络对混合图像提取全局特征，伪造伪影检测模块通过伪影空间协同注意力模块强化混合区域的局部特征表现，从而准确定位伪影区域。最终，利用残差连接融合全局和局部特征，并传入全连接层完成分类。本方法能够有效检测多种伪造图像类型，在跨数据集和未知场景中展现出优异的泛化能力。
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公开(公告)号：CN112580224B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011590968.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种Nd‑Fe‑B永磁合金合成工艺用计算机辅助设计的方法，该方法通过建立Nd‑Fe‑B合金的相图热力学/扩散动力学数据库；模拟永磁合金凝固路径与冷却速度的相互依赖关系；计算合金凝固过程中生成Nd2Fe14B相、Fcc‑Fe相和液相的含量值；并预测Nd2Fe14B永磁合金最佳冷却速度；最后通过实验验证了所预测的Nd2Fe14B永磁合金冷却速度为最佳冷却速度；并以此为工艺条件，指导Nd2Fe14B合金进行生产。该方法能提高合金设计效率，满足合金性能和结构要求，大大减少新型合金设计的研发周期和成本，对新型高性能永磁材料的设计和生产具有重要的指导价值。
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