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公开(公告)号：CN103984928B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410213052.7
申请日：2014-05-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于景深图像的手指手势识别方法，其包括打开景深摄像头，获取景深视频数据的过程；人物手长的推断，确定手心位置与手长数据的过程；对手部球形区域图像分割裁剪，并进行预处理的过程；以及指尖识别，并根据其几何关系进行手势识别的过程。本发明根据景深图像的特点，快速裁剪出手部区域，只针对目标区域进行分析处理，降低了运算复杂度，并且对动态场景变化适应性好；对指尖识别采用了轮廓最大凹陷点扫描算法，提高了手指尖识别的鲁棒性，准确识别出指尖后，根据手指的方向向量以及它们的几何关系识别出各个手指，从而提供多种手势的识别。本发明的方法简便、灵活，且易实现。
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公开(公告)号：CN106067192A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610372689.X
申请日：2016-05-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开一种基于逆插值Loop的网格简化方法，包括顶点划分、偏移量计算、更新网格和循环操作等步骤，本发明将插值Loop细分模式运用到逆插值Loop的网格简化上，即将逼近型的Loop细分同插值型细分进行融合；插值型的细分模式产生的极限曲面不会收缩，具有容易控制生成曲面外形的特点；将其逆用在简化网格上将极大减小内存占用量；相较于传统Loop，扩大了细分的模板，容纳更多的控制顶点，实现边缘的插值点对中心点的补偿，在进行简化时依次删除掉网格中的冗余信息，最终生成由一个初始网格和一系列所占空间更小的偏移量所组成的渐进网格。
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公开(公告)号：CN105718776A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610033405.4
申请日：2016-01-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种三维手势验证方法及系统，其通过向客户端发送三维手势验证码，接受客户端返回的三维手势信息文件，验证该三维手势信息与之前发送的三维手势验证码是否匹配，解决了传统验证码验证服务中验证码难以被肉眼准确识别或者极易被自动机器程序识别并批量操作，从而造成用户实际体验差和服务器负荷重的问题，同时本发明利用新型的红外激光体感技术，为用户提供了一种友好的、非接触式的输入体验。
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公开(公告)号：CN107085866A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710174982.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T17/30 , G06T5/007 , G06T2207/30008
Abstract: 本发明实施例公开了一种人体直骨CT图像的模拟仿真方法及系统，其中，该方法包括：采集人体直骨的截面二维影像数据；对采集到的人体直骨的截面二维影像数据进行预处理，获得预处理后的人体直骨的截面二维影像数据；将预处理后的人体直骨的截面二维影像数据拟合成一张拟合曲面；根据Loop细分方法对生成的拟合曲面进行处理；对Loop细分方法所得的细分控制顶点进行更新替换；重构人体直骨的模拟仿真图像。实施本发明实施例，可以快速准确地生成人体直骨的仿真模型，便于医生准确快速地对病人的病情作出判断。
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公开(公告)号：CN117893724A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311577919.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及智能识别技术领域，具体是一种儿童电子积木及智能识别系统，一种儿童电子积木，包括电子积木块，用于电子积木的搭建；个人端口，用于积木块图片的上传，接收返回的正确图片；云端系统，接收个人端口上传的积木图片，判断积木位置，返回判断结果至个人端口，一种儿童电子积木智能识别系统，该识别系统包括，图像处理，对上传积木块图片进行处理，生成用于检测的图片，图像内目标检测，生成的用于检测的图片内的积木块序号位置进行检测，目标位置对比，通过该系统，用户可随时随地通过互联网上传积木图片到云端进行处理判断，云端系统调用智能识别系统对图片处理完毕后，再将处理结果返回给用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114283809A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210092991.5
申请日：2022-01-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 肇庆智力科技发展有限公司
IPC: G10L15/22 , H04L67/10 , H04L67/125 , B25J13/00 , B44D3/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于智能音箱语音交互的绘画机器人、控制系统及方法，其中，基于智能音箱语音交互的绘画机器人控制系统包括：智能音箱、云端服务器以及基于智能音箱语音交互的绘画机器人：智能音箱，用于将语音指令发送到云端服务器；云端服务器，对语音指令进行识别、解析及查询获取目标图案，并将目标图案发送到基于智能音箱语音交互的绘画机器人；基于智能音箱语音交互的绘画机器人，通过调用驱动模块带动绘画模块完成绘画操作。本发明基于智能音箱语音交互的绘画机器人进行绘画，使得对基于智能音箱语音交互的绘画机器人的控制变得简单易用且智能，通过云端服务器减轻了基于智能音箱语音交互的绘画机器人的运算负荷。
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公开(公告)号：CN105718776B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610033405.4
申请日：2016-01-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种三维手势验证方法及系统，其通过向客户端发送三维手势验证码，接受客户端返回的三维手势信息文件，验证该三维手势信息与之前发送的三维手势验证码是否匹配，解决了传统验证码验证服务中验证码难以被肉眼准确识别或者极易被自动机器程序识别并批量操作，从而造成用户实际体验差和服务器负荷重的问题，同时本发明利用新型的红外激光体感技术，为用户提供了一种友好的、非接触式的输入体验。
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公开(公告)号：CN107103382A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710174536.9
申请日：2017-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于累加弦长二次参数样条曲线的预测方法及系统，其中，该方法包括：对离散数据进行样点采集和预处理，确定预测曲线模型的特征顶点；对所得n个特征顶点建立参数分割，并获得半节点及预测曲线模型的中间参数；通过特征顶点与半节点建立预测曲线模型的m连续方程组；构造和计算预测曲线模型的边界条件作为求解m连续方程组的参数；对m连续方程组进行求解得到预测曲线模型，获得曲线图；根据预测曲线模型对预测曲线进行预测，获得预测结果。实施本发明实施例，克服了传统预测曲线只是对有效性程度的粗糙表述，而不是精确度量，无法清晰反映有效性渐进变动过程和同层次离散值之间的有效性差异等缺陷。
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公开(公告)号：CN103984928A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410213052.7
申请日：2014-05-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于景深图像的手指手势识别方法，其包括打开景深摄像头，获取景深视频数据的过程；人物手长的推断，确定手心位置与手长数据的过程；对手部球形区域图像分割裁剪，并进行预处理的过程；以及指尖识别，并根据其几何关系进行手势识别的过程。本发明根据景深图像的特点，快速裁剪出手部区域，只针对目标区域进行分析处理，降低了运算复杂度，并且对动态场景变化适应性好；对指尖识别采用了轮廓最大凹陷点扫描算法，提高了手指尖识别的鲁棒性，准确识别出指尖后，根据手指的方向向量以及它们的几何关系识别出各个手指，从而提供多种手势的识别。本发明的方法简便、灵活，且易实现。
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公开(公告)号：CN112819961A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110187905.4
申请日：2021-02-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于可微计算的简化网格变形方法及装置，所述方法包括：将初始网格进行细分获得源网格；对所述目标网格进行二次误差测度QEM简化，得到简化后的目标网格；采用Pytorch3D库，基于简化后的目标网格对所述源网格进行第一次变形，得到变形结果网格；对所述变形结果网格进行细分，得到细分网格，将所述细分网格作为第二次变形的源网格，采用Pytorch3D库，基于所述未简化的目标网格对该源网格进行第二次变形。本发明加快了网格变形速度。简化目标网格令网格变形时间缩短了，并且可以在一定程度上获得较好的网格变形效果。
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