公开(公告)号：CN111523612A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010379432.3

申请日：2020-05-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘建明 ,  刘煌 ,  任凯琪

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种深海鱼类图像分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据深海鱼类的鱼鳍位置信息量、鱼大小信息量、鱼尾形状信息量和体色信息量建立鱼类状态多源信息数据库，并将鱼类的状态相似度分为0‑1；步骤二、建立以BP算法为基础的三层神经网络；步骤三、在神经网络工具的基础上设置好各项的参数，并对神经网络进行训练和验证。本发明分别制定鱼类类别状态评估的四类信息打分规则，并结合四类信息的打分采用神经网络作为评估算法，得到综合分数，作为鱼类分类的依据，将各类数据和参数综合起来，全面准确地评估深海鱼类的类别，为深海鱼类分类提供科学依据，可有效开发利用深海鱼类资源，以及达到长远发展的战略意义。

公开(公告)号：CN111523612B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202010379432.3

申请日：2020-05-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘建明 ,  刘煌 ,  任凯琪

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种深海鱼类图像分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据深海鱼类的鱼鳍位置信息量、鱼大小信息量、鱼尾形状信息量和体色信息量建立鱼类状态多源信息数据库，并将鱼类的状态相似度分为0‑1；步骤二、建立以BP算法为基础的三层神经网络；步骤三、在神经网络工具的基础上设置好各项的参数，并对神经网络进行训练和验证。本发明分别制定鱼类类别状态评估的四类信息打分规则，并结合四类信息的打分采用神经网络作为评估算法，得到综合分数，作为鱼类分类的依据，将各类数据和参数综合起来，全面准确地评估深海鱼类的类别，为深海鱼类分类提供科学依据，可有效开发利用深海鱼类资源，以及达到长远发展的战略意义。