公开(公告)号：CN118038117A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311779251.X

申请日：2023-12-21

Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司

Inventor： 朱术超 ,  曹双华 ,  龙腾 ,  张华 ,  张宜勇 ,  王欣 ,  陶佳林 ,  马再超 ,  凌世情 ,  唐湘涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于重水堆核电站换料技术领域，具体涉及一种基于目标检测算法的重水堆机组换料识别方法。包括如下步骤：步骤1：换料目标识别模型训练；步骤2：换料目标识别流程。本发明的有益效果在于：利用深度学习算法对换料形态趋势进行特征提取，准确的识别出核电厂换料降功率区间，记录电厂运行过程中发生的换料工况结果，为工程师统计换料工况的发生次数提供便利，也为后续以此识别结果为条件基础做统计分析提供支撑，同时便于电厂对换料工况进行有效控制、跟踪，有效评估电厂运行状态从而保证设备安全稳定运行。通过本方法的测试分析，利用本方法的识别重水堆机组换料结果与工程师人工统计的重水堆机组换料结果完全相符合。