公开(公告)号：CN110705457B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN201910932202.2

申请日：2019-09-29

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 田青林 ,  陈俊 ,  秦凯 ,  陈雪娇 ,  李瀚波 ,  余长发

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及到一种遥感影像建筑物变化检测方法，其包括以下操作步骤：(1)读入图像并进行预处理；(2)制作样本数据集；(3)构建基于注意力机制和特征金字塔的网络模型；(4)选取训练样本对网络模型进行训练；(5)选取验证样本对网络模型进行验证；(6)使用训练好的模型进行分类，输出最终变化检测结果。该方法通过引入特征金字塔网络，将注意力机制用于各层级的多尺度特征融合过程中，逐层增强特征，用作不同尺度大小的目标检测；通过应用可变形卷积和空洞卷积，使网络获得自动适应物体形变的特征表达能力，在扩大感受野的同时保留特征尺寸，获取多尺度信(56)对比文件乔文凡;慎利;戴延帅;曹云刚.联合膨胀卷积残差网络和金字塔池化表达的高分影像建筑物自动识别.地理与地理信息科学.2018,(第05期),全文.

公开(公告)号：CN110705457A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910932202.2

申请日：2019-09-29

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 田青林 ,  陈俊 ,  秦凯 ,  陈雪娇 ,  李瀚波 ,  余长发

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及到一种遥感影像建筑物变化检测方法，其包括以下操作步骤：(1)读入图像并进行预处理；(2)制作样本数据集；(3)构建基于注意力机制和特征金字塔的网络模型；(4)选取训练样本对网络模型进行训练；(5)选取验证样本对网络模型进行验证；(6)使用训练好的模型进行分类，输出最终变化检测结果。该方法通过引入特征金字塔网络，将注意力机制用于各层级的多尺度特征融合过程中，逐层增强特征，用作不同尺度大小的目标检测；通过应用可变形卷积和空洞卷积，使网络获得自动适应物体形变的特征表达能力，在扩大感受野的同时保留特征尺寸，获取多尺度信息，有效降低虚警率，提高检测精度。