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公开(公告)号：CN113673300B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110702173.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于高光谱图像应用领域，具体涉及一种基于非监督训练的高光谱图像智能解混方法。建立由三个自编码器堆栈的深度神经网络、建立网络全连接输出层、建立整个网络的损失函数、开始网络训练并逐层反向传播更新网络参数、获取端元光谱和丰度矩阵。本方法能够成功识别高光谱图像混合像元的端元和组分信息，该方法通过进行非监督训练识别图像端元和组分，不需要大量的标签数据。
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公开(公告)号：CN112378864B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011165167.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种机载高光谱土壤信息反演方法，包括：(1)对机载光谱原始数据进行几何校正、辐射校正和大气校正，生成机载高光谱反射率图像数据；(2)在机载高光谱反射率图像数据上生成土壤采样点图像光谱库；(3)对土壤采样点图像光谱库筛选出与采样点地面测量光谱最接近的图像光谱集合；(4)构建高光谱土壤地化信息矩阵，计算土壤信息回归方程；(5)采用筛选出的土壤采样点图像光谱集合，对机载高光谱反射率图像数据进行光谱角分类；生成掩模后的图像反射率数据；(6)将掩模后的图像反射率数据，根据土壤信息的回归方程计算，获取土壤信息反演结果。
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公开(公告)号：CN111709280B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010364686.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种高光谱金矿化蚀变远景区快速识别方法包括：步骤一：对获取的研究区航天/航空高光谱数据产品开展预处理，得到浮点型高光谱反射率数据；步骤二：利用高光谱反射率数进行光谱增殖处理，得到新高光谱数据；步骤三：利用新高光谱数据，逐像元获取并判别吸收峰和反射峰位置，识别出绢云母矿物并厘定为短波云母亚类；步骤四：采用基于动态位置的解析几何方法计算吸收深度；计算吸收峰bc处的曲率CurvC；步骤五：选择吸收深度大且曲率大的蚀变短波云母亚类，设置合适阈值进行高端密度切割，得到短波云母蚀变分布图；结合地质综合分析圈定金矿化有利地段，在野外查证基础上优选出金矿化蚀变远景区。
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公开(公告)号：CN112683813B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202011620380.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地矿分析技术，具体涉及一种硬岩型铀矿山土壤污染信息高光谱提取方法，铀矿山土壤样品采集并测量光谱反射率，土壤重金属元素不同形态含量测定，并确定各形态下的高光谱特征波段，建立元素各形态含量的高光谱反演模型，铀矿山土壤重金属污染空间分布评价；本方法能够增强重金属元素的光谱特征，从而提升高光谱反演精度，为硬岩型铀矿山土壤重金属监测提供更为准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN112666096B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011625516.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿勘查技术，具体涉及一种砂岩型铀矿土壤找矿信息高光谱提取方法，矿区土壤样品采集及光谱反射率测量，土壤铀矿指示元素活动态含量测定，元素活动态含量高光谱反演确定元素活动态含量，砂岩型铀矿土壤成矿信息提取。本方法改善了元素全量高光谱反演造成的成矿信息微弱的不足，能够提升高光谱技术提取土壤找矿信息的精度。发挥了高光谱方法操作简便、时效性强等优势，改进了传统地球化学勘查方法工期长、操作繁琐等不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115266599A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210994712.4
申请日：2022-08-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于目标地物分类识别的特征光谱提取方法，包括：获取目标地物的多条地物光谱、并构建光谱矩阵，根据光谱矩阵获得目标地物光谱的谱域空间，构建以整形反射率为行号，波长为列号的多条目标地物光谱对应的多个待插值矩阵，根据波长对应的反射率和谱域空间的距离，计算每个待插值矩阵的归一化插值因子，对每个待插值矩阵采用反距离插值的方式进行插值处理，获得多个谱域空间矩阵，累加多个谱域空间矩阵，获得地物累计谱域空间矩阵、并计算目标地物的特征光谱。该方法构建的特征光谱可以用于改进分类场景中目标地物的特征光谱提取流程，提高目标识别精度；优化反演场景中特征参量的构建，提升特征参量的表征能力。
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公开(公告)号：CN113554165A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110648618.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于岩矿高光谱信息识别技术，具体为一种基于堆栈自编码器的矿物端元提取方法，采集多种矿物混合的光谱数据集X，构建两层编码层，构建解码层，构建网络目标函数，网络训练，更新网络权值。通过对自编码器结构的改进，达到了从混合光谱数据集中提取矿物端元的效果，适用性较强，对于其它矿物信息的识别和分析工作也具有借鉴意义。
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公开(公告)号：CN112666096A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011625516.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿勘查技术，具体涉及一种砂岩型铀矿土壤找矿信息高光谱提取方法，矿区土壤样品采集及光谱反射率测量，土壤铀矿指示元素活动态含量测定，元素活动态含量高光谱反演确定元素活动态含量，砂岩型铀矿土壤成矿信息提取。本方法改善了元素全量高光谱反演造成的成矿信息微弱的不足，能够提升高光谱技术提取土壤找矿信息的精度。发挥了高光谱方法操作简便、时效性强等优势，改进了传统地球化学勘查方法工期长、操作繁琐等不足。
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公开(公告)号：CN112378864A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011165167.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种机载高光谱土壤信息反演方法，包括：(1)对机载光谱原始数据进行几何校正、辐射校正和大气校正，生成机载高光谱反射率图像数据；(2)在机载高光谱反射率图像数据上生成土壤采样点图像光谱库；(3)对土壤采样点图像光谱库筛选出与采样点地面测量光谱最接近的图像光谱集合；(4)构建高光谱土壤地化信息矩阵，计算土壤信息回归方程；(5)采用筛选出的土壤采样点图像光谱集合，对机载高光谱反射率图像数据进行光谱角分类；生成掩模后的图像反射率数据；(6)将掩模后的图像反射率数据，根据土壤信息的回归方程计算，获取土壤信息反演结果。
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公开(公告)号：CN111709280A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010364686.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种高光谱金矿化蚀变远景区快速识别方法包括：步骤一：对获取的研究区航天/航空高光谱数据产品开展预处理，得到浮点型高光谱反射率数据；步骤二：利用高光谱反射率数进行光谱增殖处理，得到新高光谱数据；步骤三：利用新高光谱数据，逐像元获取并判别吸收峰和反射峰位置，识别出绢云母矿物并厘定为短波云母亚类；步骤四：采用基于动态位置的解析几何方法计算吸收深度；计算吸收峰bc处的曲率CurvC；步骤五：选择吸收深度大且曲率大的蚀变短波云母亚类，设置合适阈值进行高端密度切割，得到短波云母蚀变分布图；结合地质综合分析圈定金矿化有利地段，在野外查证基础上优选出金矿化蚀变远景区。
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