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公开(公告)号：CN118225740A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211632195.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供一种光谱分析方法、装置和系统，有效利用三维光谱数据内的空间信息，并且实现降低了噪声的影响的高精度的定量/识别、以及基于以激发波长或检测波长为单位的有效波段的搜索的测定时间缩短。光谱分析装置具备：输入部，其接受三维光谱数据作为输入；波长单位特征量提取部，其从所述三维光谱数据中提取各激发波段中的2个以上的检测波段的检测强度、或者从各检测波段中的2个以上的激发波段的检测强度中提取特征量；推定部，其基于由所述波长单位特征量提取部生成的特征量进行定量/识别；有效波段搜索部，其以激发波长或检测波长为单位搜索用于所述定量/识别的波段(有效波段)；以及输出部，其输出所述定量/识别结果和所述有效波段。
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公开(公告)号：CN109564683B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201780049445.0
申请日：2017-08-28
Applicant: 株式会社日立高新技术
Abstract: 对于表示细胞或组织的状态的多个识别结果，分别计算反应值，该反应值表示基于输入图像内的哪个区域来判断的。通过求出多个反应值的差分，计算关注区域内的细胞或组织的各状态可能度。由此，能够在关注区域内的正确的位置将细胞或组织的各状态可视化，所以能够进行病理医生的诊断辅助。
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公开(公告)号：CN109564683A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201780049445.0
申请日：2017-08-28
Applicant: 株式会社日立高新技术
Abstract: 对于表示细胞或组织的状态的多个识别结果，分别计算反应值，该反应值表示基于输入图像内的哪个区域来判断的。通过求出多个反应值的差分，计算关注区域内的细胞或组织的各状态可能度。由此，能够在关注区域内的正确的位置将细胞或组织的各状态可视化，所以能够进行病理医生的诊断辅助。
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公开(公告)号：CN119325616A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202380043227.1
申请日：2023-06-06
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G06T7/00 , G06V10/778
Abstract: 识别器生成装置进行识别器的更新、识别依据解析以及误识别原因的分析，使用该分析结果来更新识别器，实现能够高精度地识别图像内的物体的识别器的制作。识别器生成装置取得对象图像，使用识别器从对象图像提取对象图像的特征量，使用识别器从特征量识别对象图像并决定识别值，使用特征量和识别值来决定识别依据，使用识别依据和示教图像来决定改善部位，基于改善部位来更新所述识别器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113728357B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202080030691.3
申请日：2020-02-06
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G06T7/11
Abstract: 为了对图像内的对象物进行定量分析，准确地识别对象物是重要的，但在多个物体相互接触的情况下，有时无法准确地识别对象部。在图像中，将拍摄有作为定量信息的计算对象的物体的区域作为前景区域，将其他区域作为背景区域来分割图像，针对图像内的相互接触的第一物体和第二物体，根据区域分割部输出的区域分割结果，检测第一物体和第二物体的接触点，将离接触点最近的背景区域作为第一边界基准像素，将从第一边界基准像素隔着接触点位于反方向的背景区域作为第二边界基准像素，通过连接2个
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公开(公告)号：CN114424218A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202080064619.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G06N20/00
Abstract: 机器学习装置包含：处理器，其处理数据样本；以及存储装置，其储存处理的结果。处理器根据多个学习数据库制作多个识别器。多个学习数据库分别储存多个学习数据样本。处理器制作多个识别器各自的识别性能的评价结果，根据评价结果，将多个学习数据库中的一个学习数据库以及根据所述一个学习数据库生成的识别器决定为要使用的学习数据库以及识别器。
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公开(公告)号：CN113646641A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202080025465.6
申请日：2020-01-28
Applicant: 株式会社日立高新技术
Abstract: 为了提供能够根据由一个照相机取得的图像来判定容器或采集对象的状态的图像处理装置、自动分析系统以及图像处理方法，而具备：图像取得部，其取得上方图像，所述上方图像是从上方拍摄收纳采集对象的容器而得到的图像，所述采集对象包括试样、试剂、反应溶液；区域计算部，其根据所述上方图像计算所述容器的边缘区域或所述采集对象的上表面区域；以及状态判定部，其基于所述边缘区域或所述上表面区域来判定所述容器或所述采集对象的状态。
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公开(公告)号：CN119563191A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202380053035.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 株式会社日立高新技术
Abstract: 目标分类装置生成表示目标的区域信息的区域单位信息，基于从区域单位信息提取出的区域单位特征量和从输入图像的部分区域提取出的部分区域单位特征量来判别目标的种类或状态从而对目标进行分类，并向用户提示目标的分类结果。由此，即使在图像内混合存在具有各种大小、长度、形状等的目标的情况下，也能够高精度地对目标的种类或状态进行分类。
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