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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114341879B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202080050757.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明的学习模型生成方法包括对行动模型进行机器学习并输出被进行了机器学习的行动模型的步骤，行动模型是以将表示工艺的操作状态或设备的运转状态的一个以上的观测量的历史数据进行了图像化得到的图像数据为输入数据，以基于历史数据而由操作员决定的工艺或设备的操作量为输出数据，操作员决定工艺或设备的操作量的行动模型。
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公开(公告)号：CN119855924A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202380039913.1
申请日：2023-04-12
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提出能够在不损伤碳砖的情况下在休风前比以往减少残留在炉内的熔融物的高炉操作方法。一种高炉操作方法，其是在休风之后进行再启动的高炉操作方法，其中，高炉炉底部的炉内壁具有堵塞位于开孔贯通口7的部位的出铁口2的炮泥3和内衬在其它部位的碳砖4，在休风前的降料面操作时，在出铁口的设置有炮泥的部位，将贯通口以该贯通口的炉内壁面侧的开孔下端7a位于比常规操作时的贯通口的炉内壁面侧的开孔下端更靠下方的位置的方式开孔，通过贯通口排出熔融物6。
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公开(公告)号：CN114341879A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202080050757.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明的学习模型生成方法包括对行动模型进行机器学习并输出被进行了机器学习的行动模型的步骤，行动模型是以将表示工艺的操作状态或设备的运转状态的一个以上的观测量的历史数据进行了图像化得到的图像数据为输入数据，以基于历史数据而由操作员决定的工艺或设备的操作量为输出数据，操作员决定工艺或设备的操作量的行动模型。
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公开(公告)号：CN119137293A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202380039892.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提出了通过抑制由焦炭的燃烧消耗引起的小径化、防止熔融物的排出性的恶化而能够顺利地进行高炉的再运转的高炉操作方法和高炉。一种高炉操作方法，其是用于停止操作而使高炉休风、然后重新开始送风的高炉操作方法，其具有：燃烧工序，其中，在休风后利用插入在出铁口的燃烧器吹入含氧气体，使残留在炉内的焦炭燃烧，使炉内残留物的体积减少；装入工序，其中，向该体积减少区域重新装入焦炭；和送风工序，其中，重新开始从风口送风，在所述高炉操作方法中，具有在所述休风之后且所述送风工序之前向炉内导入不活泼气体的导入工序。
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公开(公告)号：CN114144532A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202080052554.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: C21B5/00
Abstract: 工艺的控制方法包括：自由响应算出步骤，算出全部的操作变量的操作量从当前时刻起在预先确定的规定期间内恒定的情况下的自由响应；第一响应算出步骤，算出使多个操作变量中的第一操作变量的操作量在规定期间内阶跃变化的情况下的第一响应；第二响应算出步骤，算出使多个操作变量中的第一操作变量以外的第二操作变量的操作量在规定期间内与第一操作变量的操作量同时阶跃变化的情况下的第二响应；及操作量决定步骤，基于自由响应、第一响应及第二响应来决定操作变量的操作量。
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