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公开(公告)号：CN115628776A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211312033.0
申请日：2022-10-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01D21/02 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种供水管网异常数据检测方法，属于供水管网在线监测技术领域。本发明首先，基于正常工况聚类的监测点进行合理分组。其次，在分组及其测点组正常工况聚类结果基础上，计算组内所有样本到其类中心的距离。然后，采用箱型图确定各测点组内每类的判异阈值，并对所有样本数据进行检验。最后完成实际异常数据检测。本发明方法采用k‑means聚类和箱型图判异法，充分利用节点间的时空关联性，建立局部节点的聚类模型，能够精确识别供水管网检测的异常数据，为正确分析管网运行状态提供了保证。
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