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公开(公告)号：CN111695377B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201910188639.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种文本检测方法、装置和计算机设备。本申请提供的文本检测方法，包括：从包含文本的待检测图像中获取指定信息，将所述指定信息输入到预先建立的用于构建图像中的文本与关注目标之间的空间关系的目标神经网络，由所述目标神经网络输出空间信息，依据所述空间信息对所述候选文本区域进行校正，得到所述待检测图像中的终选文本区域。其中，所述指定信息包括从所述待检测图像中定位出的候选文本区域的特征向量，所述关注目标包括所述图像中的文本、所述图像中与所述文本存在空间关系的指定目标和所述图像的属性信息中的至少一项。本申请提供的文本检测方法、装置和计算机设备，可准确地定位待检测图像中的文本区域。
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公开(公告)号：CN110659641B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201810691282.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本申请提供一种文字识别的方法、装置及电子设备，所述方法包括：从目标文字图片中提取特征图；对所述特征图进行滑窗处理，得到时空特征序列；将所述时空特征序列输入到预先训练的时空注意力模型，以由所述时空注意力模型对所述时空特征序列编码处理得到时空语义编码，并对所述时空语义编码解码输出识别出的所述目标文字图片中的文字信息。本申请技术方案，可以基于目标文字图片的两个维度的信息识别目标文字图片包含的文字信息，有效提高了识别率。
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公开(公告)号：CN110533053B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201810502656.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例提供了一种事件检测方法、装置及电子设备，其中，事件检测方法包括：从待检测的多媒体流中，提取多媒体帧序列；对多媒体帧序列进行光流分析，得到多媒体帧序列中各多媒体帧对应的光流图；将各多媒体帧与对应的光流图进行融合，并通过预先训练得到的卷积神经网络，对融合后得到的图像序列进行运算，得到携带有时序信息的空间特征图序列；通过预先训练得到的时空循环神经网络，按照时序信息，对空间特征图序列进行递归运算，得到时空特征图序列；基于时空特征图序列，利用预设多分类器，确定多媒体流中的事件类型。通过本方案，可以实现对通用事件的检测。
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公开(公告)号：CN110717486B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201810769512.2
申请日：2018-07-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/62
Abstract: 本申请公开了一种文本检测方法、装置、电子设备和存储介质，属于图像检测技术领域。所述方法包括：基于待检测的目标图像，确定所述目标图像对应的特征图像，并基于所述特征图像中确定所述特征图像中的每个像素点的形变特征；根据所述特征图像中的每个像素点的形变特征，获取所述特征图像中的每个像素点的形变参数；根据所述特征图像中的每个像素点的形变参数，从所述特征图像中确定文本区域。本申请中由于结合了像素点的形变特征对特征图像进行检测，从而能够检测任一形变文本，进而提高了检测准确性。
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公开(公告)号：CN110516517B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810495507.7
申请日：2018-05-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧图像的目标识别方法、装置及设备，方法包括：对多帧图像中存在的目标进行配准，对配准后的目标进行特征提取及特征融合，根据融合后的特征，得到目标识别结果；可见，本方案中，利用多帧图像中目标的关联性，对目标进行配准及特征融合，即使某一单帧图像中画面不清晰、或者目标被遮挡，仍然可以利用与该单帧图像相关联的其他帧图像，对该单帧图像中的目标进行配准及特征融合，对融合后的特征进行识别，得到的目标识别结果准确性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110895802A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201810969027.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 钮毅
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，该图像处理方法包括：将N帧图像输入到质量评估网络模型，利用质量评估网络模型，根据M个质量评估参数确定N帧图像的最终质量评估值，根据N帧图像的最终质量评估值，确定目标图像或目标向量。通过本发明实施例提供的技术方案，基于M个质量评估参数对N帧图像进行评估，得到N帧图像的最终质量评估值，再根据最终质量评估值确定目标图像。对于N帧图像中的每一帧图像均是根据M个质量评估参数进行评估的，通过该M个质量评估参数提高了每一帧图像的图像质量评估准确率。最终质量评估值根据M个质量评估参数所得到的，对于根据最终质量评估值所确定的目标图像，提高了最终输出的目标图像的成像质量。
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公开(公告)号：CN108319951A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710028236.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别车牌中字符的方法及装置，所述方法包括：获取待识别车牌的车牌区域图像；将所述车牌区域图像中字符数量最多的连续字符序列、确定为所述待识别车牌中的初始主段字符；根据预设的子段字符特征，判断位于所述初始主段字符的左端或右端的字符中是否存在属于子段字符的字符；将位于所述初始主段字符左端或右端的、属于子段字符的字符删除，得到所述待识别车牌中的主段字符；根据所述主段字符在所述车牌区域图像中所在的位置，确定待识别车牌中的子段字符。应用本发明实施例能够识别出多种车牌类型中的主段字符和子段字符。
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公开(公告)号：CN107220579A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201610160790.9
申请日：2016-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种车牌检测方法及装置，该方法包括：根据待检测图片中像素点的像素值，获得待检测图片的车牌候选区域M1，计算车牌候选区域M1的宽高比值，并判断宽高比值是否大于第一预设阈值，若为是，则根据预设的基于机器学习的回归算法，从车牌候选区域M1中重新确定车牌候选区域M2，按照第一预设分类模型，判断车牌候选区域M2是否为车牌区域，若为是，则确定车牌候选区域M2为车牌区域，并根据车牌候选区域M2，生成检测结果。应用本发明实施例提供的技术方案，提高了检测车牌的正确率。
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公开(公告)号：CN109034158B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710432264.8
申请日：2017-06-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/34
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获得待识别车牌号码的车牌图像区域；对所述车牌图像区域进行字符分割，获得第一字符区域；根据所述第一字符区域，确定所述车牌图像区域中需要进行二次字符分割的待分割区域；对所述待分割区域进行字符分割，获得第二字符区域；根据目标字符区域的字符识别结果和所述第二字符区域的字符识别结果，获得所述车牌图像区域的车牌号码，所述目标字符区域为：所述第一字符区域中除所述待分割区域之外的字符区域。应用本申请实施例提供的方案，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN108694398B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710221223.4
申请日：2017-04-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分析方法及装置，方法包括：从目标图像中提取至少一个目标图像特征；获得预先构建的注意力模型当前对各个目标图像特征的关注度；根据所获得的各个目标图像特征，以及各个目标图像特征对应的关注度，确定注意力模型所关注目标的识别结果，该目标由至少一个目标图像特征构成；确定各个目标图像特征所对应目标区域的第一中心位置坐标；根据各个目标图像特征对应的关注度和各个第一中心位置坐标，计算目标在目标图像中的第二中心位置坐标；将第二中心位置坐标作为具有该识别结果的目标的定位结果。应用本发明实施例，可以对所识别的目标进行快速定位，提高了分析图像的速度。
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