公开(公告)号：CN112686300B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202011593830.1

申请日：2020-12-29

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 谭拢 ,  朱艺璇 ,  童俊艳

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：基于训练数据集中各训练数据的特征数据和基线模型集合中各基线模型的特征数据，从基线模型集合中选取至少两个基线模型作为初始基线模型；针对每一初始基线模型，将训练数据集中每一训练数据输入至该初始基线模型得到该训练数据对应的模型标签；依据每一训练数据对应的模型标签确定已设置的该训练数据对应的用户标签的预测值，依据各训练数据对应的用户标签的预测值确定该初始基线模型与各个用户标签的预测准确度；基于各个初始基线模型与各个用户标签的预测准确度从所有初始基线模型中选取一个初始基线模型作为目标基线模型。通过本申请的技术方案，能够自动化选择适配的目标基线模型。

公开(公告)号：CN112686300A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011593830.1

申请日：2020-12-29

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 谭拢 ,  朱艺璇 ,  童俊艳

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：基于训练数据集中各训练数据的特征数据和基线模型集合中各基线模型的特征数据，从基线模型集合中选取至少两个基线模型作为初始基线模型；针对每一初始基线模型，将训练数据集中每一训练数据输入至该初始基线模型得到该训练数据对应的模型标签；依据每一训练数据对应的模型标签确定已设置的该训练数据对应的用户标签的预测值，依据各训练数据对应的用户标签的预测值确定该初始基线模型与各个用户标签的预测准确度；基于各个初始基线模型与各个用户标签的预测准确度从所有初始基线模型中选取一个初始基线模型作为目标基线模型。通过本申请的技术方案，能够自动化选择适配的目标基线模型。

公开(公告)号：CN111767937A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN201911104715.0

申请日：2019-11-13

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈汉苑 ,  虞抒沁 ,  童俊艳 ,  谭拢

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，从预训练的原始目标检测模型中读取各常规层的预训练参数和各特定层中指定输出通道对应的预训练参数，构建待训练的目标检测模型，待训练的目标检测模型能够复用原始目标检测模型中各常规层的预训练参数和各特定层中指定输出通道对应的预训练参数，这些网络层和输出通道的参数在原始目标检测模型中已经历过训练，是较为优化的参数，因此在对待训练的目标检测模型进行训练时，这些网络层和输出通道的参数训练时间会大幅度减少，并且，并不需要对原始目标检测模型的网络结构进行修改，从而实现了不改变目标检测模型的网络结构的基础上，减少目标检测模型的训练时长的目的。