公开(公告)号：CN112634139B

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110211014.8

申请日：2021-02-25

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 方璐 ,  王滨 ,  季梦奇 ,  袁肖赟 ,  王星 ,  林克章

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种光场超分辨成像方法、装置及设备，该方法包括：将待处理图像输入给已训练的目标网络模型得到超分辨图像。其中，目标网络模型通过以下方式训练得到：将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列；获取目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的内容损失值，及目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的结构损失值；依据内容损失值和结构损失值确定初始网络模型是否已收敛；若是，将初始网络模型确定为已训练的目标网络模型；若否，对初始网络模型进行调整，将调整后的网络模型确定为初始网络模型，返回执行将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列。通过本申请的技术方案，有效提高图像的分辨率。

公开(公告)号：CN112634139A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202110211014.8

申请日：2021-02-25

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 方璐 ,  王滨 ,  季梦奇 ,  袁肖赟 ,  王星 ,  林克章

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种光场超分辨成像方法、装置及设备，该方法包括：将待处理图像输入给已训练的目标网络模型得到超分辨图像。其中，目标网络模型通过以下方式训练得到：将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列；获取目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的内容损失值，及目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的结构损失值；依据内容损失值和结构损失值确定初始网络模型是否已收敛；若是，将初始网络模型确定为已训练的目标网络模型；若否，对初始网络模型进行调整，将调整后的网络模型确定为初始网络模型，返回执行将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列。通过本申请的技术方案，有效提高图像的分辨率。