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公开(公告)号:CN102722723A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210169536.7
申请日:2012-05-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度的Adaboost检测方法,该方法中,从待检测点队列中获取一个待检测点的信息;判断从步长数组中获取的当前检测尺度对应的步长是否为0、及判断待检测点是否位于首位置,如果步长为0、或者步长非0且待检测点位于首位置,则将从内存加载至Cache缓存中的待检测点对应的图像局部区域、或Cache缓存中已保存的待检测点对应的图像局部区域作为弱分类器检测的图像,若步长非0且待检测点未位于首位置,更新步长数组中保存的当前检测尺度对应的步长。本发明还提供了一种基于多尺度的Adaboost检测系统。采用本发明的方法及系统,能够提高Adaboost检测效率,提高系统的处理性能。
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公开(公告)号:CN102722723B
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201210169536.7
申请日:2012-05-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度的Adaboost检测方法,该方法中,从待检测点队列中获取一个待检测点的信息;判断从步长数组中获取的当前检测尺度对应的步长是否为0、及判断待检测点是否位于首位置,如果步长为0、或者步长非0且待检测点位于首位置,则将从内存加载至Cache缓存中的待检测点对应的图像局部区域、或Cache缓存中已保存的待检测点对应的图像局部区域作为弱分类器检测的图像,若步长非0且待检测点未位于首位置,更新步长数组中保存的当前检测尺度对应的步长。本发明还提供了一种基于多尺度的Adaboost检测系统。采用本发明的方法及系统,能够提高Adaboost检测效率,提高系统的处理性能。
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