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公开(公告)号：CN111752703B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010272345.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于神经网络训练和智能分析的处理资源配置方法，该方法包括，在神经网络模型的智能分析使用当前处理资源的任意时间，判断是否满足触发逻辑，如果满足触发逻辑，则基于当前空闲的处理资源，为待更新神经网络模型配置训练所需的处理资源，基于当前空闲的处理资源，执行待更新神经网络模型的训练。本发明实现了神经网络模型的智能分析和训练的一体化，并且，在确保神经网络模型优先完成应用智能分析的情形下，最大化地利用了硬件资源来进行训练，实现了处理资源在智能分析和训练之间的弹性配置，提高了神经网络模型的自主升级应用的便利。
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公开(公告)号：CN111752703A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010272345.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于神经网络训练和智能分析的处理资源配置方法，该方法包括，在神经网络模型的智能分析使用当前处理资源的任意时间，判断是否满足触发逻辑，如果满足触发逻辑，则基于当前空闲的处理资源，为待更新神经网络模型配置训练所需的处理资源，基于当前空闲的处理资源，执行待更新神经网络模型的训练。本发明实现了神经网络模型的智能分析和训练的一体化，并且，在确保神经网络模型优先完成应用智能分析的情形下，最大化地利用了硬件资源来进行训练，实现了处理资源在智能分析和训练之间的弹性配置，提高了神经网络模型的自主升级应用的便利。
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公开(公告)号：CN113723604B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010456574.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络训练方法包括：利用待训练神经网络的固定层对第一类型训练数据进行处理，以得到加密特征；基于所述加密特征，以及第二类型训练数据，对所述待训练神经网络的可训练层进行训练，直至所述待训练神经网络收敛。该方法可以在保证第一类型训练数据安全性的情况下，提高神经网络模型的性能。
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公开(公告)号：CN113723604A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010456574.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络训练方法包括：利用待训练神经网络的固定层对第一类型训练数据进行处理，以得到加密特征；基于所述加密特征，以及第二类型训练数据，对所述待训练神经网络的可训练层进行训练，直至所述待训练神经网络收敛。该方法可以在保证第一类型训练数据安全性的情况下，提高神经网络模型的性能。
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