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公开(公告)号：CN117275054A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210675098.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了对抗样本的生成方法、模型的训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，特别是涉及活体检测技术领域。具体实现方案为：确定待利用的目标模板；其中，所述目标模板为具有任一形状的图像模板；对所述目标模板中的形状进行纹理生成处理，得到对抗模板；将所述对抗模板与非活体图像进行融合，得到融合图像；其中，所述非活体图像为用于表征非活体对象的图像；若指定检测模型针对所述融合图像的检测结果，表征所述融合图像中的对象被检测为活体对象，将所述融合图像确定为对抗样本；其中，所述指定检测模型为预先训练完成的一活体检测模型。可见，通过本方案，可以生成类别丰富的对抗样本。
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公开(公告)号：CN116824601A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310789355.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种批改辅助方法、装置、系统、处理设备及存储介质，电子设备可以获取图像采集设备采集的当前批改页面的图像；对图像进行识别，得到识别结果；基于识别结果包括的当前批改页面的题目的作答答案情况与题目对应的教师批改情况，确定辅助批改标识的投影参数；控制投影设备按照投影参数，将辅助批改标识投影至题目对应的区域，以使教师基于辅助批改标识进行批改。由于辅助批改标识可以用于表征目标题目的作答情况，因此将辅助批改标识投影到题目对应的区域后，教师可以根据辅助批改标识确定目标题目的作答情况，而不需要教师时刻记住标准答案，因此可以降低教师在批改过程中的工作量，为教师批改增加便利。
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公开(公告)号：CN111753814B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910234590.7
申请日：2019-03-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张鹏
IPC: G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种样本生成方法、装置及设备，样本生成方法包括：对指定的电子版内容进行解析获取电子版内容的结构化信息；获取包含所述电子版内容的目标图像；将所述结构化信息与所述目标图像中的电子版内容进行关联生成样本。生成样本时字符的位置信息无需人为一一标定，提升样本生成效率。
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公开(公告)号：CN110751163B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201810821904.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张鹏
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/70 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种目标定位方法及其装置、计算机可读存储介质和电子设备，该目标定位方法包括：对待识别图像进行特征提取得到多个通道特征；针对任意一个通道特征，确定所述通道特征对应的加权参数，所述通道特征对应的加权参数用于表征该通道特征与从所述待识别图像中定位出的目标位置的相关度；依据所述通道特征对应的加权参数对该通道特征进行修正处理；利用修正后的各个通道特征定位所述待识别图像中包含目标的目标位置。该目标定位方法可提高对目标定位的准确性。
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公开(公告)号：CN111382758A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811626419.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张鹏
Abstract: 本发明实施例提供一种训练图像分类模型、图像分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获得至少两张样本图像各自对应的加权系数，所述样本图像被标注有用于指示样本图像中目标对象的类别的标签；将所述样本图像按对应的加权系数进行加权融合处理，获得融合图像，所述加权系数表征所述目标对象在融合图像中出现的概率；按所述样本图像的加权系数对所述样本图像的标签进行加权运算，获得所述融合图像的标签；基于融合图像和融合图像的标签进行图像分类模型的训练。本实施例可以提高图像分类模型的类别预测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110738229A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810806491.7
申请日：2018-07-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种细粒度图像分类方法、装置及电子设备，该方法包括：提取目标图像的图像特征，并将所述图像特征处理为对应于不同方向的向量序列；确定各个向量序列的部位特征序列；确定所述图像特征的全局特征；依据所述部位特征序列和所述全局特征对所述目标图像进行分类。本申请通过隐式部位检测的方式，减少了网络规模和图像分类的计算负荷，消除了相关技术的缺陷，且通过全局特征和部位特征的融合，提高了细粒度图像分类的准确性。
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公开(公告)号：CN111753859B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910233792.X
申请日：2019-03-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张鹏
Abstract: 本发明提供一种样本生成方法、装置及设备，样本生成方法包括：获取指定标准字的特征描述向量，特征描述向量用于指示所述指定标准字的内容；利用所述特征描述向量和指定的非标准特征向量将指定标准字转换成目标样本，所述目标样本对应的风格与非标准特征向量表示的风格相同。无需采集所需字体风格的字符图像便可生成该字体风格的样本，提升样本生成效率。
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公开(公告)号：CN117437167A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210831758.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：获得待检测的人脸图像序列，其中，所述人脸图像序列包括按照时序排列的人脸图像；提取所述人脸图像序列的特征图序列，其中，所述特征图序列用于反映：相邻人脸图像之间的运动信息、运动一致性信息、以及各帧人脸图像的纹理信息；根据所提取的特征图序列，检测所述人脸图像序列中的人脸图像是否被修改。应用本申请实施例提供的方案可以提高人脸图像修改检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110751162B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810821175.7
申请日：2018-07-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张鹏
Abstract: 本申请提供一种图像识别方法、装置和计算机设备。本申请提供的图像识别方法，包括：从待识别图像中提取图像特征，得到多通道特征图，确定所述多通道特征图中各个特征值对应的图像识别参数，根据所述多通道特征图中各个特征值对应的图像识别参数对所述多通道特征图进行修正处理，得到修正后的多通道特征图，利用所述修正后的多通道特征图识别出所述待识别图像中的目标对象。其中，特征值对应的图像识别参数用于表征该特征值与识别出的目标对象的相关程度。本申请提供的图像识别方法、装置和计算机设备，识别准确率较高。
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公开(公告)号：CN111753575B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN201910234586.0
申请日：2019-03-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张鹏
Abstract: 本发明提供一种文本识别方法、装置及设备，该文本识别方法包括：从目标图像中提取文本区域图像，所述文本区域图像包括至少一个字符；从文本区域图像中提取单字符图像，每个单字符图像包括一个字符；对各单字符图像中的字符进行识别得到字符识别结果。保证识别字符的完整性，降低文本识别错误率，有利于提高鲁棒性。
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