数据处理方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107808223A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201610808702.1

    申请日:2016-09-08

    CPC classification number: G06Q10/06311 G06Q10/10

    Abstract: 本发明实施例提供了数据处理方法及装置。该方法包括:获得多个人员对象分别在各个预定关系类型下的业务数据;根据所获得的业务数据,计算每两个人员对象所对应的关系维度向量;将每两个人员对象所对应的关系维度向量转换为上层维度向量;将所述上层维度向量所包括的上层维度的维度值,按照所对应预设的上层维度权重加权,得到每两个人员对象所对应的整体关系强度值。通过本方案,可以解决每个关系维度与其他所有关系维度具有较高耦合性的问题。

    一种数据存储、数据迁移方法及装置

    公开(公告)号:CN107085501B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201610087865.5

    申请日:2016-02-16

    Abstract: 本申请实施例公开了一种数据存储、数据迁移方法及装置,涉及计算机技术领域,其中,上述方法包括:获得待存储数据块的标识;根据待存储数据块的标识,确定待存储数据块在预设的封闭圆环上的第一映射点,预设的封闭圆环为由预设数量个点构成的封闭圆环,预设的封闭圆环上的一个点与一个数据块的标识或一个资源节点的标识对应;按照各个资源节点的存储范围,获得第一映射点对应的第一资源节点,各个资源节点的存储范围为:各个资源节点对应的存储节点能够存储的数据块在预设的封闭圆环上的映射点的范围;将待存储数据块存储至第一资源节点对应的存储节点。应用本申请实施例提供的方案存储数据,降低了存储节点以外的其他资源对数据存储量的限制。

    一种数据存储、数据迁移方法及装置

    公开(公告)号:CN107085501A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201610087865.5

    申请日:2016-02-16

    Abstract: 本申请实施例公开了一种数据存储、数据迁移方法及装置,涉及计算机技术领域,其中,上述方法包括:获得待存储数据块的标识;根据待存储数据块的标识,确定待存储数据块在预设的封闭圆环上的第一映射点,预设的封闭圆环为由预设数量个点构成的封闭圆环,预设的封闭圆环上的一个点与一个数据块的标识或一个资源节点的标识对应;按照各个资源节点的存储范围,获得第一映射点对应的第一资源节点,各个资源节点的存储范围为:各个资源节点对应的存储节点能够存储的数据块在预设的封闭圆环上的映射点的范围;将待存储数据块存储至第一资源节点对应的存储节点。应用本申请实施例提供的方案存储数据,降低了存储节点以外的其他资源对数据存储量的限制。

    数据处理方法及装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107808223B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201610808702.1

    申请日:2016-09-08

    Abstract: 本发明实施例提供了数据处理方法及装置。该方法包括:获得多个人员对象分别在各个预定关系类型下的业务数据;根据所获得的业务数据,计算每两个人员对象所对应的关系维度向量;将每两个人员对象所对应的关系维度向量转换为上层维度向量;将所述上层维度向量所包括的上层维度的维度值,按照所对应预设的上层维度权重加权,得到每两个人员对象所对应的整体关系强度值。通过本方案,可以解决每个关系维度与其他所有关系维度具有较高耦合性的问题。

    交通数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN106940929B

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201610006524.0

    申请日:2016-01-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种交通数据预测方法及装置,所述方法的一具体实施方式包括:根据设定时间长度内时间段的划分规则,确定当前时间段、当前时间段之前的每个时间段对应的维度;采用K近邻KNN算法在历史数据库中,查找与该当前时间段及该当前时间段之前的每个时间段获取到的交通数据距离临近的K组历史交通数据;根据当前时间段的维度,确定该当前时间段的下一时间段的第一维度;根据K组历史交通数据中该第一维度对应获取到的历史交通数据,预测该当前时间段的下一时间段的交通数据。本实施例能够提高交通数据预测的准确性。

    交通数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN106940929A

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201610006524.0

    申请日:2016-01-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种交通数据预测方法及装置,所述方法的一具体实施方式包括:根据设定时间长度内时间段的划分规则,确定当前时间段、当前时间段之前的每个时间段对应的维度;采用K近邻KNN算法在历史数据库中,查找与该当前时间段及该当前时间段之前的每个时间段获取到的交通数据距离临近的K组历史交通数据;根据当前时间段的维度,确定该当前时间段的下一时间段的第一维度;根据K组历史交通数据中该第一维度对应获取到的历史交通数据,预测该当前时间段的下一时间段的交通数据。本实施例能够提高交通数据预测的准确性。

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