一种基于多尺度的Adaboost检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102722723A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210169536.7

    申请日:2012-05-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度的Adaboost检测方法,该方法中,从待检测点队列中获取一个待检测点的信息;判断从步长数组中获取的当前检测尺度对应的步长是否为0、及判断待检测点是否位于首位置,如果步长为0、或者步长非0且待检测点位于首位置,则将从内存加载至Cache缓存中的待检测点对应的图像局部区域、或Cache缓存中已保存的待检测点对应的图像局部区域作为弱分类器检测的图像,若步长非0且待检测点未位于首位置,更新步长数组中保存的当前检测尺度对应的步长。本发明还提供了一种基于多尺度的Adaboost检测系统。采用本发明的方法及系统,能够提高Adaboost检测效率,提高系统的处理性能。

    一种基于多尺度的Adaboost检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102722723B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210169536.7

    申请日:2012-05-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度的Adaboost检测方法,该方法中,从待检测点队列中获取一个待检测点的信息;判断从步长数组中获取的当前检测尺度对应的步长是否为0、及判断待检测点是否位于首位置,如果步长为0、或者步长非0且待检测点位于首位置,则将从内存加载至Cache缓存中的待检测点对应的图像局部区域、或Cache缓存中已保存的待检测点对应的图像局部区域作为弱分类器检测的图像,若步长非0且待检测点未位于首位置,更新步长数组中保存的当前检测尺度对应的步长。本发明还提供了一种基于多尺度的Adaboost检测系统。采用本发明的方法及系统,能够提高Adaboost检测效率,提高系统的处理性能。

    一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统

    公开(公告)号:CN107239131B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201610183222.0

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统,方法包括:通过视频分析算法组件分析当前视频帧;获得分析过程中所调用的每个模块的被调用次数;根据每个被调用模块的被调用次数以及每个被调用模块单独运行时的功耗,计算分析当前视频帧所消耗的第一功耗;根据第一功耗,计算预设单位时间内分析视频帧的第一平均功耗;判断第一平均功耗与预设限定功耗之差是否在预设数值范围之内;如果否,根据预设功耗调整策略,调整视频分析算法组件的功耗,使得根据当前视频帧的下一帧所计算出的平均功耗与预设限定功耗之差在所述预设数值范围之内。应用本发明实施例,提高了基于电池续航的视频分析系统的续航能力,保证了功耗的稳定性。

    一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统

    公开(公告)号:CN107239131A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201610183222.0

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统,方法包括:通过视频分析算法组件分析当前视频帧;获得分析过程中所调用的每个模块的被调用次数;根据每个被调用模块的被调用次数以及每个被调用模块单独运行时的功耗,计算分析当前视频帧所消耗的第一功耗;根据第一功耗,计算预设单位时间内分析视频帧的第一平均功耗;判断第一平均功耗与预设限定功耗之差是否在预设数值范围之内;如果否,根据预设功耗调整策略,调整视频分析算法组件的功耗,使得根据当前视频帧的下一帧所计算出的平均功耗与预设限定功耗之差在所述预设数值范围之内。应用本发明实施例,提高了基于电池续航的视频分析系统的续航能力,保证了功耗的稳定性。

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