深度学习模型训练方法、对象检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115995001A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211677711.3

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本申请实施例提供了深度学习模型训练方法、对象检测方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,通过按照预设分辨率,对获取的多个数据源的待处理图像数据的分辨率进行调整,从而得到第一图像数据,使得最后的样本图像数据的分辨率均是按照预设分辨率进行调整的,而且基于各数据源的属性信息,确定每个数据源的融合占比,针对每一个数据源,按照该数据源的融合占比,从该数据源的第一图像数据中选取相应数量的第一图像数据,得到该数据源的样本图像数据,从而将多种来各数据源的数据进行了整合,最后利用经过整合得到的各数据源的样本图像数据对深度学习模型进行训练,从而可以提高深度学习模型训练效果。

    数据增强方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114299171A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111607087.5

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明实施例提供的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质,应用于信息技术领域,可以获取待处理图像集,其中,所述待处理图像集中包括至少一张待处理图像;识别所述待处理图像集的应用场景;获取所述应用场景对应的历史图像集的目标亮度范围;根据所述目标亮度范围对所述待处理图像集中的各所述待处理图像的亮度进行调整,得到调整后的图像。通过待处理图像集的应用场景获取对应的历史图像集的目标亮度范围,从而根据目标亮度范围进行待处理图像集中的待处理图像进行亮度的调整,不但可以通过获取多个调整后的图像实现数据增强,还可以降低人工成本,提高数据增强的效率。

    一种图像数据增强、图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115496965A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211165619.9

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像数据增强、图像识别方法及装置,涉及数据处理技术领域,上述方法包括:确定待处理的样本图像的标注信息,样本图像的标注信息中包含:样本图像内感兴趣区域的第一位置以及感兴趣区域的样本标签;基于第一位置,从上述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像,作为新的样本图像,上述目标图像中感兴趣区域的面积与样本图像中感兴趣区域的面积之间的比例大于预设比例且小于1,上述背景区域为样本图像中感兴趣区域之外的相邻区域;确定目标图像中感兴趣区域的第二位置;生成目标图像的标注信息。应用本申请实施例提供的方案可以提高样本图像的数量。

    头戴式设备、远程协助方法及系统

    公开(公告)号:CN114237537A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111510700.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本申请实施例提供了头戴式设备、远程协助方法及系统,利用投影模块在指定位置投影标志物,能够在远程协助的过程中便于现场工作人员准确确定待操作的部位;并且本申请实施例提供的头戴式设备可以由现场工作人员携带在头部,解放了现场工作人员的双手;头戴式设备会跟随现场工作人员的头部运动,程协助设备观看到的图像数据与现场工作人员观看到内容相同,技术专家不用到场既可以看到现场情况,提高技术专家工作效率。

    头戴式设备、远程协助方法及系统

    公开(公告)号:CN114237537B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202111510700.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本申请实施例提供了头戴式设备、远程协助方法及系统,利用投影模块在指定位置投影标志物,能够在远程协助的过程中便于现场工作人员准确确定待操作的部位;并且本申请实施例提供的头戴式设备可以由现场工作人员携带在头部,解放了现场工作人员的双手;头戴式设备会跟随现场工作人员的头部运动,程协助设备观看到的图像数据与现场工作人员观看到内容相同,技术专家不用到场既可以看到现场情况,提高技术专家工作效率。

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