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公开(公告)号：CN118013069B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410419405.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、装置、存储介质和电子设备，包括：获取用户输入的文本描述；利用预先训练好的文生图模型，生成与所述文本描述对应的预测图像；基于所述预测图像，在图像库中进行图像检索，得到图像检索结果。应用本申请，能够基于文字描述进行图像检索，并能够兼容经典的图像检索方法。
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公开(公告)号：CN118587456A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411056302.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像比对方法、装置、电子设备及存储介质，涉及到图像处理技术领域，包括：获取第一图像及第二图像；获取特性提示消息，其中，所述特性提示消息表示第一图像及第二图像中用于比对的目标特征类型；对所述第一图像进行多种类型特征的提取得到第一特征集合，对所述第二图像进行多种类型特征的提取得到第二特征集合；根据所述第一特征集合、所述第二特征集合、所述特性提示消息，确定图像数据比对结果。本申请实施例实现了提高图像处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118587456B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411056302.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像比对方法、装置、电子设备及存储介质，涉及到图像处理技术领域，包括：获取第一图像及第二图像；获取特性提示消息，其中，所述特性提示消息表示第一图像及第二图像中用于比对的目标特征类型；对所述第一图像进行多种类型特征的提取得到第一特征集合，对所述第二图像进行多种类型特征的提取得到第二特征集合；根据所述第一特征集合、所述第二特征集合、所述特性提示消息，确定图像数据比对结果。本申请实施例实现了提高图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN118484257A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410673278.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种软件平台个性化智能导引方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取文本输入和图像输入，并分别提取文本输入对应的文本特征以及图像输入对应的图像特征；对所述文本特征和所述图像特征进行融合，确定与所述文本特征和所述图像特征对应的图文跨模态特征；依据所述图文跨模态特征，确定所述图文跨模态特征对应的理解置信度；在所述理解置信度未高于预设阈值的情况下，基于问题重述机制确定最终图文跨模态特征；在所述理解置信度高于所述预设阈值的情况下，将所述图文跨模态特征确定为最终图文跨模态特征；依据最终图文跨模态特征生成个性化导引信息。该方法可以提高导引的准确性。
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公开(公告)号：CN117993468B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410396608.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备，包括：通过无标签的训练数据、利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练，基于训练得到的第一模型和第二模型分别确定第三模型和第四模型的初始模型；通过目标域的训练数据，对所述第三模型和所述第四模型进行并行模型调优训练，得到实际部署的目标模型；并行模型调优训练包括所述第三模型和所述第四模型各自的模型训练、以及，所述第三模型和所述第四模型的互相学习训练或者所述第四模型向所述第三模型的学习训练。应用本申请，能够降低训练集的构建成本，且支持模型结构的快速设计优化。
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公开(公告)号：CN118013069A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410419405.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、装置、存储介质和电子设备，包括：获取用户输入的文本描述；利用预先训练好的文生图模型，生成与所述文本描述对应的预测图像；基于所述预测图像，在图像库中进行图像检索，得到图像检索结果。应用本申请，能够基于文字描述进行图像检索，并能够兼容经典的图像检索方法。
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公开(公告)号：CN117993468A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396608.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备，包括：通过无标签的训练数据、利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练，基于训练得到的第一模型和第二模型分别确定第三模型和第四模型的初始模型；通过目标域的训练数据，对所述第三模型和所述第四模型进行并行模型调优训练，得到实际部署的目标模型；并行模型调优训练包括所述第三模型和所述第四模型各自的模型训练、以及，所述第三模型和所述第四模型的互相学习训练或者所述第四模型向所述第三模型的学习训练。应用本申请，能够降低训练集的构建成本，且支持模型结构的快速设计优化。
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