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公开(公告)号：CN109195162B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811190159.9
申请日：2018-10-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中聚合两种信任评估的消息可靠性评估方法，其中，信任中心负责维护车辆的信任信息，车辆定期向信任中心请求自己最新的信任证书；消息发布者发送消息时附带最新的信任证书以证明自己可信赖；消息接收者收到每条消息后提取信任证书并综合考虑多个消息发布者的消息以判断其是否可靠，然后根据消息质量为每个消息发布者生成一条信任反馈，并发送至信任中心，随后信任中心更新本地存储。本发明高效聚合两种信任评估，且无需消息接收者实时请求信任中心，因而评估结果更加准确，评估速度更快，且兼容车辆短时间内无法连接到信任中心的情况，更符合车联网的高动态特性。
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公开(公告)号：CN110377002A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910493594.7
申请日：2019-06-06
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于网联汽车信息处理技术领域，公开了一种自适应的车内CAN总线安全控制方法及系统，通过对报文特点和车内网络环境的分析，选择若干影响因素，进行自适应的选取安全策略，在满足报文的安全需求的同时，根据动态的车内网络环境自适应地调整安全策略；将车内ECU节点的通信频率抽象为无向图，以通信频率作为图的边权重，采用马尔可夫聚类的方法根据ECU之间通信频率将其划分为层次化的域结构，并使用树形域密钥结构对节点进行密钥管理，同时结合自适应安全策略选取方法，进行差异化的安全策略及相应的通信协议选取。本发明所需开销有限，适用于计算能力受限的ECU节点和高实时性需求的CAN总线网络。
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公开(公告)号：CN111526002B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010578978.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于格的多身份的全同态加密方法，包括如下步骤：系统初始化；提取用户密钥：利用全秩函数将第一用户身份与第二用户身份映射为一个可逆矩阵，再经过向量运算生成第一用户身份对应的第一私钥、第二用户身份对应的第二私钥；生成密文：获取第一用户身份的加密选择，选取要加密的明文消息，加密得到第一密文；解密单身份：对于第一用户身份，通过第一私钥进行解密，得到明文消息；转换身份：通过身份转换算法，将第一用户身份的第一密文转换为第二用户身份对应的第二密文；全同态评估：将身份转换之后的密文进行全同态运算后解密。本发明将单一身份的密文的加解密转换为可以对多个身份密文的加解密，并且能够实现正确的全同态运算。
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公开(公告)号：CN109347852B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201811315880.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的车联网信任评估方法，具体包括步骤：S1、在节点先前交互结束时，交互双方均根据交互体验为对方生成一条包含自身数字签名的信任证明并发送给对方；S2、交互双方收到新的信任证明后验证其签名信息，并更新本地存储以保存对自身最有利的至多η条信任证明，其中η∈Z+为系统参数；S3、在潜在交互开始时，潜在交互双方均将本地存储的信任证明发送给对方以证明自身可信赖；S4、潜在交互双方通过数字签名信息验证信任证明的真实性并据此导出对方的信任值和决定是否同意与之交互，当且仅当双方都同意时进行交互。本发明不依赖信任中心和路侧单元，更符合车联网的大规模、分布式特性。
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公开(公告)号：CN111526002A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010578978.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于格的多身份的全同态加密方法，包括如下步骤：系统初始化；提取用户密钥：利用全秩函数将第一用户身份与第二用户身份映射为一个可逆矩阵，再经过向量运算生成第一用户身份对应的第一私钥、第二用户身份对应的第二私钥；生成密文：获取第一用户身份的加密选择，选取要加密的明文消息，加密得到第一密文；解密单身份：对于第一用户身份，通过第一私钥进行解密，得到明文消息；转换身份：通过身份转换算法，将第一用户身份的第一密文转换为第二用户身份对应的第二密文；全同态评估：将身份转换之后的密文进行全同态运算后解密。本发明将单一身份的密文的加解密转换为可以对多个身份密文的加解密，并且能够实现正确的全同态运算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110011782A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910180640.8
申请日：2019-03-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种多对一全同态加密算法，在此算法中提出了多方加密一方解密的全同态加密，其中，加密方用自己的私钥对需要上传到云服务器的消息进行加密，所以加密方能够对加密的数据进行后期的验证，解密方可以对所有上传的消息进行全同态运算之后再解密，这样既节省了运算时间又提高了运算的效率，在此方法中，加密方的个数被控制在能够正确解密的范围内，并且通过实验证明，此方法在整数范围内具有可行性，满足用户响应的需求。另外，本发明的多对一全同态加密算法增加了信息的传输量，提高了传输速度，更符合现有的大数据社会的需求。
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公开(公告)号：CN109347852A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811315880.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: H04L63/20 , H04L9/3247 , H04L41/14 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的车联网信任评估方法，具体包括步骤：S1、在节点先前交互结束时，交互双方均根据交互体验为对方生成一条包含自身数字签名的信任证明并发送给对方；S2、交互双方收到新的信任证明后验证其签名信息，并更新本地存储以保存对自身最有利的至多η条信任证明，其中η∈Z+为系统参数；S3、在潜在交互开始时，潜在交互双方均将本地存储的信任证明发送给对方以证明自身可信赖；S4、潜在交互双方通过数字签名信息验证信任证明的真实性并据此导出对方的信任值和决定是否同意与之交互，当且仅当双方都同意时进行交互。本发明不依赖信任中心和路侧单元，更符合车联网的大规模、分布式特性。
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公开(公告)号：CN110377002B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910493594.7
申请日：2019-06-06
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于网联汽车信息处理技术领域，公开了一种自适应的车内CAN总线安全控制方法及系统，通过对报文特点和车内网络环境的分析，选择若干影响因素，进行自适应的选取安全策略，在满足报文的安全需求的同时，根据动态的车内网络环境自适应地调整安全策略；将车内ECU节点的通信频率抽象为无向图，以通信频率作为图的边权重，采用马尔可夫聚类的方法根据ECU之间通信频率将其划分为层次化的域结构，并使用树形域密钥结构对节点进行密钥管理，同时结合自适应安全策略选取方法，进行差异化的安全策略及相应的通信协议选取。本发明所需开销有限，适用于计算能力受限的ECU节点和高实时性需求的CAN总线网络。
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公开(公告)号：CN110012443A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910180646.5
申请日：2019-03-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种全同态数据加密聚合方法及其系统，其方法包括：汇聚节点对所控制的传感器节点分配公私钥、身份标识和干扰因子；当传感器节点收到来自汇聚节点数据聚合的命令时，读取需要加密的数据，利用公钥进行加密并且签名，并将密文c和签名σ发送至汇聚节点；汇聚节点接收到所有传感器节点传输的密文数据是，对签名进行验证，若验证通过，则此次聚合的数据全部正确；若验证没有通过，则需要对每一个传输数据的节点进行验证，对数据传输错误的节点，要求其重新传输数据。本发明的全同态数据加密聚合方法应用至无线传感网中，在无线传感网的设计中无需第三方分配干扰因子，因而效率更高，更符合大数据下的无线传感网的特性。
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公开(公告)号：CN109195162A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811190159.9
申请日：2018-10-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中聚合两种信任评估的消息可靠性评估方法，其中，信任中心负责维护车辆的信任信息，车辆定期向信任中心请求自己最新的信任证书；消息发布者发送消息时附带最新的信任证书以证明自己可信赖；消息接收者收到每条消息后提取信任证书并综合考虑多个消息发布者的消息以判断其是否可靠，然后根据消息质量为每个消息发布者生成一条信任反馈，并发送至信任中心，随后信任中心更新本地存储。本发明高效聚合两种信任评估，且无需消息接收者实时请求信任中心，因而评估结果更加准确，评估速度更快，且兼容车辆短时间内无法连接到信任中心的情况，更符合车联网的高动态特性。
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